Bitget App
Mag-trade nang mas matalino
Buy cryptoMarketsTradeFuturesEarnAISquareMore
Nakakuha ang DePIN Ecosystem Startup na dKloud ng $3.15 Milyon sa Strategic Funding Round na nilahukan ng Animoca Brands at iba pa

Nakakuha ang DePIN Ecosystem Startup na dKloud ng $3.15 Milyon sa Strategic Funding Round na nilahukan ng Animoca Brands at iba pa

金色财经金色财经2025/06/28 07:02
Ipakita ang orihinal

Ayon sa Jinse Finance, inihayag ng DePIN ecosystem startup na dKloud ang matagumpay na pagtatapos ng isang $3.15 milyon na strategic funding round, kung saan lumahok ang Animoca Ventures (isang subsidiary ng Animoca Brands), Blizzard Fund, Baboon.VC, Telos Foundation, TPS Capital, at iba pa. Ang bagong pondo ay nakalaan para sa pagbuo ng isang decentralized cloud infrastructure platform na naglalayong pagdugtungin ang DePIN sa enterprise-level na information technology (IT), upang bigyang-daan ang mga negosyo na mag-deploy ng mga aplikasyon gamit ang parehong cryptocurrencies at fiat currencies.

0
0

Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.

PoolX: Naka-lock para sa mga bagong token.
Hanggang 12%. Palaging naka-on, laging may airdrop.
Mag Locked na ngayon!

Baka magustuhan mo rin

Ang sariling AI chip ng Meta ay ilulunsad sa susunod na kalahating taon, layuning pababain ang gastos at bawasan ang pagdepende sa Nvidia.

Ang ikatlong henerasyon ng self-developed AI chip ng Meta, ang MTIA 450, ay magsisimulang gamitin sa mga data center sa unang kalahati ng susunod na taon, habang ang ikaapat na henerasyon ay inaasahang papasok sa mga data center sa katapusan ng 2027. Ang commitment ng Meta para sa deployment ng self-developed chips sa loob ng susunod na 12 buwan ay lumampas na sa 1 gigawatt na katumbas ng konsumo ng kuryente. Ayon kay Yee Jiun Song, Bise Presidente ng Engineering ng Meta, kumpara sa kasalukuyang mga produkto ng Nvidia, mas mataas ang efficiency at mas mababa ang power consumption ng self-developed chips ng Meta kapag nagpapatakbo ng mga AI model.

华尔街见闻2026/09/15 14:51