Ang Unibersidad sa Indonesia ay Naglunsad ng On-chain na mga Rekord nang Walang Bayad para sa mga Estudyante
Ang Universitas Gadjah Mada (UGM), isa sa pinakamatanda at pinakamalaking pampublikong unibersidad sa pananaliksik sa Indonesia, ay inihayag nitong Martes na magsisimula itong mag-imbak ng mga talaan ng kurso ng mga estudyante on-chain sa pamamagitan ng pag-aampon ng Space and Time, isang decentralized database platform.
Ang mga estudyanteng makakatapos ng mga kurso ay magkakaroon ng kanilang mga talaan na direktang isusulat sa Space and Time network, na lumilikha ng isang hindi nababagong kredensyal na maaari nilang ibahagi sa mga employer o iba pang paaralan.
Ang balangkas ng edukasyon ay nilalayong tumulong magbigay ng “pinalawak, modernisadong access sa edukasyon para sa mga walang bangko” at bigyan ang mga estudyante ng “paraan upang patunayan ang kanilang mga natamong edukasyonal sa alinmang institusyon o employer sa mundo,” ayon kay Scott Dykstra, co-founder at CTO ng Space and Time, sa panayam ng Decrypt.
Sa pamamagitan ng pag-onboard ng mga estudyante on-chain, umaasa ang Space and Time na ang kanilang database platform ay makakatulong sa mga estudyante na mapagtagumpayan ang “mga tagapamagitan o tradisyunal na imprastraktura ng pananalapi” at “magkaroon ng isang nasusubaybayan at mapapatunayang talaan ng kanilang mga nagawa,” ayon kay Dykstra.
Ang rollout ng UGM para sa tinatayang 60,000 estudyante ay magsisimula sa mga English proficiency courses bilang paunang use case para sa on-chain credentialing, na may planong palawakin pa sa iba pang mga kurso. Inanunsyo rin ng unibersidad ang bagong AI lab sa campus gamit ang Dreamspace, isang tool na binuo sa Space and Time, na magbibigay ng mga kurso sa paggawa at pag-deploy ng mga AI application.
Ang inisyatiba ay ipinakilala kasunod ng pakikipagsosyo sa pagitan ng Indomobil Group, isa sa pinakamalalaking automotive conglomerates sa Indonesia, at ng Space and Time Foundation, na ngayon ay nangangasiwa sa decentralized database network na orihinal na binuo ng MakeInfinite Labs.
Ang custom chain ng Space and Time ay kumukuha ng data mula sa maraming blockchains at ipinapamahagi ito sa isang validator network, kung saan ang bawat query ay sinusuportahan ng cryptographic proofs, na nagpapahintulot sa mga application na mapatunayan ang mga resulta nang hindi umaasa sa iisang pinagmumulan ng data.
Mapapatunayang edukasyon
Sa panayam ng Decrypt nitong Martes sa linggo bago ang TOKEN2049 Singapore, ipinaliwanag ng isang kinatawan ng Space and Time Foundation ang mga bahagi ng education program.
Ang una ay nakatuon sa mapapatunayang edukasyon. Sa pamamagitan ng paglalagay ng mga natapos na kurso at diploma on-chain, naiiwasan ng mga estudyante ang pagkakahiwa-hiwalay ng mga talaan sa iba’t ibang institusyon at sa halip ay nakalilikha ng isang solong, hindi nababagong talaan na maaaring kumpirmahin ng mga employer o unibersidad saan mang panig ng mundo.
Ang ikalawang bahagi ay tumutukoy sa access sa pananalapi sa pamamagitan ng SXT, ang native digital asset ng Space and Time. Bawat estudyante ay makakatanggap ng wallet na may lamang tokens na maaaring gamitin pambayad ng tuition at course fees nang direkta, sa isang sistemang idinisenyo ng kumpanya upang maabot ang mga walang tradisyunal na bank account. Kinumpirma ng Space and Time sa Decrypt na walang gastos para sa mga estudyante.
Gayunpaman, may ilang iskolar na nagbabala na ang pangako ng blockchain-based na mga use case sa edukasyon ay may kaakibat na mga panganib.
Isang ulat ng ASEAN para sa 2025 tungkol sa mobility sa mas mataas na edukasyon ang nagsabing ang digital credentials ay maaaring sumuporta sa cross-border recognition ng mga kwalipikasyon, ngunit nagbabala na ang kakulangan sa digital readiness ay maaaring magpalala ng hindi pagkakapantay-pantay para sa mga estudyante at institusyon na may limitadong resources.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Ang “bagong ulap” ng AI ay mabilis na lumamig matapos ang matinding rebound! CoreWeave ay mula sa pagtaas ay tumaas pansamantalang ngunit bumagsak, habang ang pagtaas ng IREN ay nabawasan ng kalahati
Noong Huwebes, nagkaroon ng matinding pagbebenta sa AI stocks sa US stock market: bumagsak ng humigit-kumulang 10% ang CoreWeave, 15% ang Nebius, at 17% ang IREN. Matapos ang trading sa Huwebes, lumampas sa inaasahan ang financial report ng IREN, na nagpakita ng malaking pagtaas sa kita mula sa AI Cloud business. Dahil dito at sa matinding rebound ng tech stocks noong Biyernes, tumaas ang CoreWeave ng 9.3%, IREN ng 24.6%, at Nebius ng 13.7% sa unang bahagi ng US stock market. Gayunpaman, sa kalagitnaan ng trading, iniulat ng media ng Amerika na hindi na muling magrerenta ang Microsoft ng bahagi ng computing power mula Oracle, na muling nagdulot ng negatibong epekto sa bahagyang gumagandang market sentiment, kaya't lumiit ang pagtaas ng Neocloud sector.
1998 VS 2000, Pinuno ng Goldman Sachs: Ang pagbebenta ng AI ay mas katulad ng krisis ng LTCM kaysa sa internet bubble, ngunit hindi pa nasasagot ang pangunahing tanong
Mas pinapaboran ni Privorotsky, ang Delta One trading head ng Goldman Sachs, na ihambing ang kasalukuyang malaking pagbaba sa isang liquidity shock na tulad noong 1998 Long-Term Capital Management (LTCM) crisis, kung saan nanatiling matatag ang pundasyon ng paglago ng ekonomiya ng Amerika. Kapag bumalik ang liquidity at babaan ng Federal Reserve ang interest rates, mabilis na nakakabawi ang merkado sa pagkalugi. Ngunit ngayon, walang suporta mula sa pagbaba ng interest rate ng Federal Reserve ang merkado. Dagdag pa ni Privorotsky, ang tunay na problema sa AI ngayon ay kung ang kita ay talagang makakatugon sa kapital na inilaan dito, at wala pa ring sagot sa usaping ito.
Oktubre Non-Farm Mulit na Nagsimula muli ang Inaasahan ng Pagtaas ng Interes sa Disyembre! Wall Street tumataya ng mahigit 80% na posibilidad, “Bagong Federal Reserve News Agency”: Maaaring Maging Policy Variable ang AI Sell-off
Matapos ang ulat sa nonfarm employment, umabot sa 85% ang taya ng mga trader sa posibilidad ng pagtaas ng interes rates sa Disyembre. Naniniwala ang mga tao sa Wall Street na nagbigay ng puwang ang ulat para sa karagdagang pagtaas, at sa gitna ng mga pangamba ng merkado na maaaring bumagal ang AI development pagkatapos ng eleksyon na maaaring humina ang inaasahan sa pagtaas, muling nadagdagan ang pressure para sa interest rate hike; pero may ilan ding nananatiling maingat ukol sa Disyembreng pagtaas dahil maaaring hadlangan ng volatility sa stock market at ng hinaharap ng AI investments ang Federal Reserve. Ayon sa “Bagong Tagapagbalita ng Federal Reserve,” hindi nabago ng ulat ang pananaw ng Fed sa paglago ng ekonomiya at implasyon, at ang pagbebenta sa AI assets ay maaaring maging bagong variable para sa desisyon sa Disyembre kung magbabago ba ang mga kondisyon sa pananalapi; dapat ding bigyang-pansin kung mas binibigyang halaga ni Waller ang lagging employment data o ang forward-looking market signals.
Tumaas nang 165,000 ang non-farm employment sa US noong Oktubre, lampas sa inaasahan! Walang inaasahang pagbaba ng unemployment rate sa 4.1%, umiinit ang inaasahan para sa rate hike ngayong Disyembre
Noong Oktubre sa Estados Unidos, nadagdagan ng 165,000 ang non-farm employment, na 2.5 beses ng mid-range expectation ng Wall Street na 65,000, at itinuturing itong halos limang standard deviation na malakas na paglihis, na lumampas sa itinatayang upper limit ng lahat ng institusyon. Ang unemployment rate ay hindi inaasahang bumaba mula 4.2% patungong 4.1%, habang ang inaasahan ng merkado ay walang pagbabago; ang average na paglago ng sahod bawat taon ay bumilis din sa 3.1%. Kasabay nito, inakyat din ang non-farm data ng nakaraang dalawang buwan ng kabuuang 84,000 katao. Pagkatapos mailabas ang datos, ang 2-year yield ng US Treasury ay tumaas ng 7 basis points, at ang posibilidad ng rate hike ng Federal Reserve sa Disyembre ay tumaas sa 70%.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
