Bitget App
Mag-trade nang mas matalino
Buy cryptoMarketsTradeFuturesEarnAISquareMore
Minara AI naglunsad ng open-source na digital finance large model na DMind-3

Minara AI naglunsad ng open-source na digital finance large model na DMind-3

BlockBeatsBlockBeats2026/02/14 02:31
Ipakita ang orihinal

BlockBeats balita, Pebrero 14, ayon sa opisyal na anunsyo, opisyal na inilunsad ng DMind, ang malaking modelo ng digital finance ng Minara parent company, ang open-source digital financial large model na DMind-3, na pangunahing tampok ang local-first at privacy protection architecture, na nakatuon para sa DeFi, quantitative trading, at on-chain security scenarios.


Saklaw ng DMind-3 ang tatlong bersyon: Cloud (21B), Local Mini (4B), at Edge Nano (270M), na espesyal na sinanay para sa mga digital financial scenarios.


Sa pangunahing financial benchmark scores, namumukod-tangi ang performance ng DMind-3:

FinanceQA: 70.3 (kumpara sa GPT-5.1 na 68.4)

DMind Benchmark: 80.3 (kumpara sa GPT-5.1 na 78.1)

Tagumpay sa kumplikadong DeFi interaction: 93.7% (Mini, local operation)

Function Recognition: 98.8% (Nano, mabilis na tugon sa edge device)


Lahat ng tatlong modelo ay gumagamit ng MIT License open-source, at ang opisyal na SDK ay malapit nang ilabas.

0
0

Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.

PoolX: Naka-lock para sa mga bagong token.
Hanggang 12%. Palaging naka-on, laging may airdrop.
Mag Locked na ngayon!

Baka magustuhan mo rin

Ang sariling AI chip ng Meta ay ilulunsad sa susunod na kalahating taon, layuning pababain ang gastos at bawasan ang pagdepende sa Nvidia.

Ang ikatlong henerasyon ng self-developed AI chip ng Meta, ang MTIA 450, ay magsisimulang gamitin sa mga data center sa unang kalahati ng susunod na taon, habang ang ikaapat na henerasyon ay inaasahang papasok sa mga data center sa katapusan ng 2027. Ang commitment ng Meta para sa deployment ng self-developed chips sa loob ng susunod na 12 buwan ay lumampas na sa 1 gigawatt na katumbas ng konsumo ng kuryente. Ayon kay Yee Jiun Song, Bise Presidente ng Engineering ng Meta, kumpara sa kasalukuyang mga produkto ng Nvidia, mas mataas ang efficiency at mas mababa ang power consumption ng self-developed chips ng Meta kapag nagpapatakbo ng mga AI model.

华尔街见闻2026/09/15 14:51