AWS researcher: May apat na pangunahing bottleneck sa performance ang go-verkle, at maraming mga proposal para sa optimization ang naipasa na

Ayon sa Foresight News, sina Ekleen Kaur at Everton Fraga, mga core protocol researcher ng AWS, cloud computing division ng Amazon, ay nagsagawa ng high-pressure test sa underlying na implementasyon ng Ethereum Verkle tree na go-verkle sa EthCC[9] conference, at inilantad ang apat na pangunahing performance bottleneck na humahadlang sa pagpapatupad ng statelessness.

1. Sa proseso ng pag-update ng tree, maraming shadow nodes ang nalilikha—hindi umiiral sa lohika ngunit sumasakop ng espasyo sa physical storage—na nagdudulot ng humigit-kumulang 35% na redundancy at paglobo ng state data; 2. Ang disenyo ng database index keys ay may maraming ulit-ulit na impormasyon sa path, kaya tumataas ng mga 50% ang storage overhead; 3. Kapag kino-convert ang memory tree structure upang gawing proof, maraming memory copy ang nangyayari imbes na pointer reference, dahilan upang 24 beses na mas mabagal ang deserialization speed kaysa sa optimized theoretical value, at maaari itong magdulot ng proof verification timeout sa ilalim ng high load; 4. Ang mga Verkle tree implementations ng mga kliyente mula sa iba’t ibang programming languages gaya ng Go, Rust, Nimbus, atbp. ay hindi magkapareho ng proofs sa mga tiyak na edge cases, na maaari ring magdulot ng hindi inaasahang fork matapos ang upgrade.

Ipinahayag ng dalawang researcher na ang AWS ay nagsumite na ng ilang optimization proposals sa Ethereum core repository, na nakatuon sa pagrereconstruct ng deserialization logic upang alisin ang memory copy. Inaasahang higit 3x ang magiging pagtaas ng node operation efficiency pagkatapos makumpleto ito, na siyang magsisilbing pundasyon para sa opisyal na integrasyon ng Verkle tree.