Muling naglabas ng artikulo ang Anthropic: Ano ang magiging hitsura ng ekonomiya sa panahon ng AI?

Ano nga ba ang maidudulot ng AI—magdadala ba ito ng walang kapantay na paglago sa ekonomiya, o magbubunsod ng malawakang kawalan ng trabaho? Wala bang mangyayari sa dalawang iyon, o dadalhin tayo sa isang hinaharap na hindi pa natin nasasapantaha?

Kamakailan, inilabas ng economics team ng Anthropic ang isang hanay ng mga economic scenario model, na naglalayong masukat nang may bilang ang potensyal na epekto ng AI sa trabaho, paglago, at sahod, at inilalathala ito sa anyo ng isang interactive tool na bukas sa publiko, upang bawat isa ay matanaw ang posibleng larawan ng ekonomiya batay sa sarili niyang pananaw hinggil sa kakayahan ng AI.

Ang modelong ito ay nakatuon sa tatlong pangunahing scenario: mula sa mahinahong “katamtamang scenario,” sa “substantial transformation scenario” kung saan dumoble ang bilis ng paglago ng ekonomiya, hanggang sa “extreme scenario” na may taunang pagtaas ng GDP na 15% ngunit napakaraming trabaho ng mga knowledge worker ang nawawala.

Ipinapakita ng pananaliksik na sa karamihan ng mga scenario, nananatiling nasa historikal na normal na antas ang unemployment rate at paggalaw ng sahod; ngunit sa extreme scenario, kakaharapin ng mga knowledge worker ang pagbaba ng sahod o pangmatagalang unemployment, habang kapansin-pansing tataas ang porsyento ng kapital sa bunga ng ekonomiya.

Ayon sa Anthropic, ang modelong ito at mga kaugnay na pag-aaral ay gagamitin upang gabayan ang mga sinusuportahan nilang pananaliksik sa labor market at magbigay ng batayan sa mga mungkahing polisiya, na ang hangarin ay tiyakin na ang benepisyong dala ng AI ay malawakang mapapakinabangan ng buong lipunan.

Ang kasalukuyang bersyon ng modelong ito ay v1.0, na inilathala noong Setyembre 2026. Inaamin ng mga mananaliksik na may ilang limitasyon ang modelo at patuloy itong papaunlarin at ia-update.

Upang maintindihan kung paano maaapektuhan ng AI ang ekonomiya, kailangang sirain muna ang nakagawiang pananaw natin ukol sa “trabaho.” Sa modelo ng Anthropic, ang lahat ng trabaho sa ekonomiya ay hindi iisa—binubuo ang mga ito ng serye ng “mga pakete ng gawain”.

Gamitin natin ang halimbawa ng isang araw ng nurse: Kabilang sa kaniyang mga gawain ang pagpasyal sa mga ward, pagkuha ng dugo, pag-triage ng pasyente, pagtatala ng vital signs, pag-order ng mga gamit sa ospital, at marami pang iba. Sa pagpasok ng AI, paano mababago ang “pakete ng gawain” na ito?

• May mga gawain na tanging tao lamang ang kayang gawin: Halimbawa, ang pagpaligo sa pasyente ay hindi kayang gawin ng AI.
• May mga gawain na palalakasin ng AI: Makakatulong ang AI sa nurse sa mas mabilis at mahusay na paggawa ng discharge guide, remote monitoring ng pasyente, at pagplano ng schedule.
• May mga gawain na lubusang ia-automate: Tulad ng pagtatala ng vital signs o pag-order ng gamit, kayang gawin ng AI ang mga ito ng buo.
• Magkakaroon din ng mga bagong gawain: Ipinapakita ng kasaysayan na ang mga bagong teknolohiya ay laging lumilikha ng bagong trabaho, tulad ng mga nurse na maaaring mag-audit ng AI triage results o sumuri ng mga plano mula sa AI.

Ano ang resulta? Sa pag-integrate ng AI sa trabaho, mas tataas ang produktibidad ng nurse at mas marami siyang oras para makipag-usap sa mga pasyente. Kapag ang “reshaping ng gawaing batay sa mga pakete” na ito ay nagaganap ng milyong beses bawat araw sa iba’t ibang sektor sa buong bansa, mabubuo ang isang napakalaking ekonomiyang nagkakahalaga ng higit $30 trilyon sa hinaharap.

GDP, labor market, at ang bahagi ng kita ng mga manggagawa ay magiging depende sa bilis at saklaw ng AI na magpapalago o mag-a-automate ng mga gawain.

Ang magiging direksyon ng ekonomiya ay nakasalalay sa bilis ng pag-usbong ng kapasidad ng AI at kung paano ito tinatanggap sa iba’t ibang industriya. Sa ulat, itinatampok ng Anthropic ang tatlong magkaibang macro scenarios.

Ang una ay ang katamtamang scenario, dahan-dahang benepisyo.

Sa eksenang ito, ang epekto ng AI sa ekonomiya ay kauri ng nangyari sa paglaganap ng internet. Totoong nagdudulot ito ng konkretong paglago, ngunit nananatili ang growth rate sa makasaysayang normal na antas na dala ng anumang bagong teknolohiya—lahat ay unti-unting nagbabago. Sa mga macroeconomic data, halos hindi mo agad mararamdaman ang matinding epekto ng AI.

Ang ikalawang mahalagang scenario ay ang rebolusyon sa brainwork.

Pagsapit ng 2030, magkakaroon na ng kakayahan ang AI na tapusin ang kalahati ng mga knowledge-based work (marami dito ay suliranin ng AI ng autonomous). Ngunit hindi pa rin ito lubusang magagamit. Sa panahong ito, dadoble ang growth rate ng ekonomiya. Mahalagang pansinin: ang sahod ng mga knowledge worker ay titigil sa pagtaas, samantalang ang iba pang uri ng manggagawa ang higit na makikinabang.

Ipinapakita ng survey ng Anthropic noong Agosto sa mahigit 10,000 Amerikano na ang pananaw ng karamihan ay tumutugma sa scenario na ito, na pagsapit ng 2030 ang GDP ay 10% na mas mataas kaysa kapag walang AI, at ang overall unemployment rate ay aabot sa 5%.

Ang ikatlo ay ang extreme scenario, kung saan may malalim na pagbabago sa ekonomiya.

Sa scenario na ito, nalalampasan ng AI ang produktibidad ng tao sa karamihan ng mga knowledge work tasks, halos autonomous na nitong natatapos ang lahat ng trabaho, at halos hindi na rin nakakalikha ng panibagong knowledge-based careers para sa mga tao. Karaniwan, nangangailangan ito ng kakayahan ng AI na “recursive self-improvement” at mabilis na pag-ampon.

Nakagugulat ang resulta: Taun-taon, ang paglago ng GDP ay abot sa 15% at dobleng laki ang ekonomiya bawat 4.5 taon. Bilang isang lipunan, aabot tayo sa walang kaparis na yaman; ngunit kapalit naman nito ay matinding pagbagsak ng bilang ng mga knowledge worker, at ang unemployment rate ay aakyat na ganoon katindi gaya ng sa matinding economic recession.

Batay sa modelong nabanggit, may apat na pangunahing tuklas si Anthropic na dapat pagnilayan ng bawat manggagawa.

Una: Mas lumalaki ang ekonomiya, ngunit maaaring may kasamang pinakamalupit na kawalan ng trabaho sa kasaysayan.

Sa lahat ng scenario, itutulak ng AI ang paglago ng GDP at lalago nang malaki ang yaman ng lipunan. Ngunit sa extreme scenario, dahil sa recursive self-improvement at mabilis na pagkalat ng AI, puwedeng umabot ang unemployment rate sa pinakamataas sa kasaysayan.

Pangalawa: Masakit na paglipat ng karera.

Sa major at extreme scenario, haharapin ng brainworkers (knowledge workers) ang matinding pagpalit sa pamamagitan ng automation. Sa personal na antas, maaaring magsanib-puwersa ang mga programmer at call center agents na lumipat ng tungkulin sa mas hindi apektadong larangan gaya ng pagiging electrician o nurse.

Ngunit napakahirap magpalit ng industriya: Maraming manggagawa ang maaaring ayaw o hirap magpalit, kailangan pang matuto ng bagong kasanayan, at mahirap maghanap ng bagong trabaho. Kapag marami ang kailangang mag-shift, marami rin ang matatagalang mawalan ng trabaho.

Ikatlo: Lalalim ang agwat sa sahod, knowledge workers bababa ang kita.

Ipinakikita ng modelo na tataas ang average na sahod ng lipunan, ngunit ito ay mababahala sa mga larangan na hindi knowledge work. Dahil mas bumababa ang pangangailangan sa brainwork ng tao, tataas ang pressure sa sahod ng knowledge workers.

Sa kabilang banda, pinabilis ng AI ang efficiency ng brainwork, gaya ng mas mabilis na paggawa ng disenyo at pagkuha ng permits para sa physical infrastructure, na magreresulta sa mas malaking demand para sa manual labor gaya ng construction at magsusulong ng pagtaas ng sahod ng blue collar workers.

Sa significant scenario, halos hindi gumagalaw ang sahod ng knowledge worker; sa extreme scenario, by 2030, mahigit 10% ang ibababa ng sahod ng knowledge worker.

Ikaapat: Kapital ang makikinabang, labor nababawasan ang bahagi.

Sa ngayon, sa bawat $1 na nalilikha sa ekonomiya, tinatantiyang $0.60 ang napupunta sa labor at $0.40 sa capital. Pero habang mas maraming trabaho ang inako ng AI, ang kapital—sa anyo ng teknolohiya at resources para sa paglikha ng yaman—ay gagawing mas mahalaga at mas mataas ang demand, kaya taas presyo.

Ipinakikita ng pananaliksik na sa major at extreme scenario, kapansin-pansin ang pagbaba ng labor share at pagtaas naman ng kita ng kapital. Sa extreme scenario, kahit lumobo ang laki ng ekonomiya, pagsapit ng 2030, hindi nagbabago ang overall income ng labor force.

Karamihan ng knowledge workers ay bababa ang sahod o mawawalan ng trabaho—ang working class ay liliit ang parte kahit lumaki ang kabuuang kita ng ekonomiya.

Sa harap ng matinding prediksyon na ito, binibigyang-diin ng Anthropic na hindi nakatakda ang hitsura ng ekonomiya sa taong 2030. Nakasalalay ito sa kung anong kayang gawin ng AI, paano ito gagamitin ng mga negosyo at manggagawa, at higit sa lahat, paano mahahati ang mga pinansyal na benepisyo ng teknolohiyang ito.

Aminado ang team ng Anthropic na bilang bersyon 1.0, masyadong pinasimple ng modelong ito ang komplikadong realidad—hindi isinama ang polisiya, economic cycles, o paglitaw ng super robot.

Ngunit ang pangunahing halaga ng “explorer” na ito ay ang pagbibigay babala: Sa ilalim ng matinding AI boom, ang pinakamalaking hamon ay hindi na “paano lalago ang ekonomiya” kundi “paano titiyakin ang patas na pagbabahagi ng benepisyo,” at hindi lang ang pasanin ay mapupunta sa iilang grupo gaya ng mga knowledge worker.

Umandar na ang tren ng AI era—hindi lang natin dapat tutukan kung gaano kabilis ito tumatakbo, kundi mas mahalaga, na ang bawat isa ay may sariling upuan sa biyahe.