CEO ng Intel: Ang CPU ay nakakatugon lamang sa kalahati ng pangangailangan, magsisimula ang produksiyon ng 14A sa unang quarter ng susunod na taon, maaaring pababain ng bagong arkitektura ang kuryente sa inference sa 1/15 ng GPU

Noong Setyembre 14, sinabi ni CEO ng Intel, Pat Gelsinger, sa isang fireside chat sa isang industry summit kamakailan na dahil sa mabilis na paglawak ng AI agents, ang demand para sa CPU ay higit na lumampas sa kasalukuyang kakayahan ng Intel sa supply, at sa ngayon ay maaari lamang nilang matugunan ang halos kalahati ng pangangailangan ng mga nangungunang kliyente.

Kasabay nito, inihayag niya na ang kumpanya ay nakamit ang malaking pag-unlad sa kanilang proseso ng pagmamanupaktura, ang 18A node ay pumasok na sa mass production, at ang 14A node ay magsisimulang magkaroon ng produksyon sa unang quarter ng susunod na taon.

Ibinahagi ni Gelsinger na maraming CEO ng malalaking kompanya ng teknolohiya ang direktang tumawag upang humiling ng mas maraming supply ng CPU, "Kailangang humingi ako ng paumanhin, dahil hindi sapat ang aming kapasidad."

Iniuugnay niya ang kakulangan na ito sa biglaang pagtaas ng demand para sa CPU sa mga AI inference scenarios. Pagdating sa orchestration ng agents, control plane, at pagproseso ng multithreaded na mga gawain, may mga kalamangang hindi madaling mapalitan ng GPU ang CPU.

Dagdag pa rito, inilahad ni Gelsinger na ang Intel ay sumusuporta ngayon sa mga bagitong chip na nakabatay sa data flow architecture at wafer-level expansion solutions, na sa ilang partikular na inference scenarios, makakamit nila ang parehong performance ng GPU ngunit gamit ang 1/10 hanggang 1/15 lamang ng power consumption.

Sa usaping market value, ibinunyag ni Gelsinger na noong siya ay naging CEO, nasa $90 bilyon ang market value ng Intel, at ngayon ay umakyat na ito sa halos $500 bilyon.

Sa pagpapabuti ng yield rate ng proseso, inamin ni Gelsinger na sa pamamagitan ng pagbubukas ng factory data sa mga kagamitan at data analysis partners, tumaas ang yield ng Intel ng humigit-kumulang 7% taon-taon. Inamin din niyang napakababa ng yield ng kanilang planta noong siya'y nagsimula, ngunit binigyang-diin niya na ang pagtanggal sa mga hadlang at paghahanap ng tulong mula sa labas ang susi sa pagbabago ng sitwasyon.

Nagdudulot ng Pagbaligtad ng Kakayahan sa Panahon ng AI Agents, Lubhang Kulang ang Supply ng Mataas na End na CPU

May karaniwang maling akala sa merkado na ang pag-unlad ng AI ay nakasalalay lang sa GPU.

Itinuro ni Gelsinger na bagama't mahusay ang GPU sa training ng modelo, sa panahon ng inference ng agents at reinforcement learning, nagkakaroon ng baliktad na demand sa computing power. Sabi ni Gelsinger:

Kapag kailangan ng orchestration, control flow, at komplikadong single-thread o multithread scheduling, ang CPU ang pinakamahusay na pagpipilian.

Itinuro ni Gelsinger na kasalukuyang nagmamadali ang mga nangungunang model provider na bumili ng high-end na CPU, na direktang nagdulot ng matinding kakulangan sa production capacity ng Intel.

Inamin niyang napakalaki ng pressure sa kasalukuyang deliveries:

Maaari ko lang maibigay sa mga kliyente ang 50% ng kanilang kailangan (CPU orders). Napakaraming CEO ng tech giants ang tumatawag at nakapila para makabili, at kailangan kong humingi ng paumanhin sa kanila dahil hindi pa sapat ang aming produksyon.

Tiwasay ang kanyang pananaw na habang milyun-milyon o trilyong agents ang online sa hinaharap, mananatili sa "restricted supply" environment ang infrastruktura ng computing power kabilang na ang CPU, memory, at network bandwidth.

Binalikan ni Gelsinger ang mga hamong hinarap niya noong nagsimula siyang CEO, at sinabing ang lawak at lalim ng mga problema ng kumpanya ay mas malala pa sa kanyang inaakala nang siya ay miyembro ng board sa loob ng dalawang taon, "higit kumulang sampung beses pa sa aking inaasahan."

Itinuring niyang prayoridad ang pagbabago ng kultura: una, ang pagtatatag ng kultura ng accountability, at pangalawa, ang tunay na pakikinig sa mga kliyente.

Ibinahagi niya na isang malaking kliyente ang naglista ng 15 pagkukulang ng Intel kasing-aga ng kanyang pagsali sa kumpanya,

Sinabi nila sa akin, hindi kayo nakikinig sa amin, puro kayo lecture sa amin, kaya tinanggal namin kayo sa aming design.

Binigyang-diin pa ni Gelsinger na direktang nag-uulat sa kanya ang engineering team, kaya alam niya ang tunay na sitwasyon sa first line at hindi naayos o "pinapabango".

Itinuturing niyang mahalaga ang patuloy na koneksyon sa startup at venture capital communities upang hindi makaligtaan ng Intel ang susunod na technology wave.

18A Completo nang Nasa Mass Production, 14A ay Mag-uumpisang I-produce sa Q1 Next Year

Ang wafer foundry business ang sentro ng pagbawi ng Intel, ngunit binigyang-diin ni Gelsinger na ang foundry ay talagang “customer service industry” kaya kinakailangang baguhin ng Intel ang dating kultura nito. Pahayag ni Gelsinger:

Hindi mataas ang foundry, kailangan maglingkod sa kliyente nang may galak at pagkamapagpakumbaba, dapat seamless kang makipag-coordinate sa paboritong EDA tool o tiyak na third-party IP library ng customer.

Upang maresolba ang yield problem ng mga advanced node, ginamit ni Gelsinger ang matitinding hakbang at tuluyang sinira ang dati nang kalakaran na itinatago ng mga inhenyero ang data. Inalala niya ang impact ng prosesong ito:

Kailangang baguhin ko ang kultura, nagtanggal ako ng ilang engineer, siguraduhing bukas kami sa lahat. Nang i-reveal namin ang tunay na data, tumawag ang CEO ng dalawang kagamitan na partners at nagsabi: 'Pat, kailangan kitang bigyan ng masamang balita, masyadong mababa ang initial yield.' Sagot ko: 'Iyan ang dahilan kaya humihingi ako ng tulong sa inyo.'

Sa sama-samang pagsusumikap, malaki ang naging pag-unlad ng advanced process ng Intel. Kumpirmado ni Gelsinger ang pinakabagong timeline at data highlights:

Magandang balita, nakikita ko na ngayon na tumataas ang yield ng 7% kapag taon-taon. Ang Intel 18A process ay ganap nang nasa mass production, at ang Intel 14A process ay opisyal na magsisimulang i-produce sa unang quarter ng susunod na taon.

Ang Advanced Packing ang Tinuturing na "Ultimate Holy Grail", Umapaw na Investment Para sa US Para Malutas ang Supply Chain Crisis

Sa harap ng pagbagal ng Moore's Law, itinuring ni Gelsinger ang advanced packaging bilang industry’s "ultimate holy grail" at ginawa itong top priority ng Intel sa susunod na 5 taon.

Naniwala si Gelsinger na sa pamamagitan ng system-level packaging na nag-iintegrate sa CPU, malaking memory, at I/O, mapapataas ang computing density.

Ngunit nagbigay siya ng matinding babala tungkol sa supply chain. Itinuro niya na iilang kumpanya lang sa mundo ang may monopolyo sa key packaging substrate materials (2 mula sa Japan, 2 sa Taiwan, China), at kailangang magbayad ng advance para makuha ang kapasidad. Sabi ni Gelsinger:

95% ng global advanced packaging capacity ay nasa iisang rehiyon, at napakadelikado nito.

Ang Intel ay naglalagay ng napaklaking capital expenditure upang pabilisin ang advanced packaging at manu-facturing sa loob ng US.

"Sampung Taong Ultra-Forward Plan" at Quantum Computing Node

Sa kasalukuyang development ng AI infrastructure, ipinahayag ni Gelsinger ang kanyang matinding pag-aalala sa konsumo ng kuryente.

Magaling si Jensen Huang sa training field, pero hinaharap ng buong industriya ang isang insurmountable problem—ang electricity consumption limit.

Para lampasan ang bottleneck na ito, inilahad ni Gelsinger ang kanyang lihim na “10-year forward-looking initiative”.

Itinuro niya na ang utak ng tao ay nakakaproseso ng matinding complex na cognition na gumagamit lamang ng ilang dose-dosenang watt, na nangangahulugan ng potensiyal na teknolohiya para bumaba ang power consumption ng 10,000x para sa hinaharap ng computing power.

Kasalukuyang sinusuportahan ng Intel ang mga startup na nakabase sa data flow architectures at wafer-level expansion solutions (gaya ng SambaNova, Cerebras), “sa partikular na inference scenarios, kayang tumbasan ang performance ng GPU gamit ang 1/10 hanggang 1/15 na power consumption lamang.

Kasabay nito, malaki ang taya ng kumpanya sa neuromorphic computing at brain-like MPU.

Para sa mas sumusuong pang quantum computing, malinaw ang commercial timeline na ibinigay ni Gelsinger. Aniya, nakatutok ngayon sa paglutas sa mahirap na problemang quantum error correction:

Inaasahang sa loob ng 3 hanggang 5 taon, magkakaroon ng substantibong epekto sa industriya ang quantum computing, at magsisilbing heterogeneous hybrid computing network kasama ng CPU at GPU upang lutasin ang high-dimension computing problems.