Google wprowadza FunctionGemma 270M – model AI dla urządzeń brzegowych
PANews 22 grudnia, według oficjalnego bloga Google, Google opublikowało FunctionGemma, specjalnie dostosowując Gemma 3 270M jako model wywołań funkcji, skierowany do scenariuszy lokalnych/offline agentów. Jego cechy obejmują zintegrowany czat i wykonywanie narzędzi, wsparcie dla niestandardowego dostrajania (dokładność Mobile Actions wzrosła z 58% do 85%), miniaturyzację i dostosowanie do urządzeń brzegowych (takich jak NVIDIA Jetson Nano, smartfony) oraz optymalizację dla wejść JSON/wielojęzycznych. Oficjalnie udostępniono instrukcje pobierania przez Hugging Face, Kaggle oraz wskazówki dotyczące dostrajania i wdrażania w Transformers, Unsloth, Keras, NeMo, LiteRT‑LM, vLLM, MLX, Llama.cpp, Ollama, Vertex AI, LM Studio, a także uruchomiono wiele demonstracji i zbiorów danych/Colab w Edge Gallery.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Total (TTE.US) łączy siły z Mistral: inwestycja 100 milionów euro w AI dla poszukiwań, “suwerenna AI” Europy wdrażana w kluczowych obszarach energetyki
TotalEnergies (TTE.US) nawiązała współpracę z francuską firmą typu start-up Mistral AI, aby wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia zdolności w poszukiwaniu ropy i gazu oraz wydłużenia żywotności obecnych pól naftowych.


Indyjski indeks Nifty 50 zamknął się ze spadkiem o 1,19%.
Po raz pierwszy od 2017 roku! Słaby popyt na dobra luksusowe sprawił, że LVMH wypadło z pierwszej dziesiątki spółek o najwyższej kapitalizacji rynkowej w Europie.
LVMH był kiedyś najwyżej wycenianą akcją w Europie, ale z powodu spowolnienia w branży luksusowej spadł poza pierwszą dziesiątkę.

