Deweloperzy Ethereum sugerują użycie technologii ZK do anonimizacji wykorzystania AI
Davide Crapis, lider AI w Ethereum Foundation, oraz Vitalik Buterin, współzałożyciel Ethereum, zaproponowali sposób wykorzystania zero-knowledge proofs oraz innych metod, aby zapewnić prywatność interakcji użytkownika z dużymi modelami językowymi, jednocześnie zapobiegając spamowi i nadużyciom.
Wywołania API mają miejsce za każdym razem, gdy użytkownik wysyła wiadomość do aplikacji programistycznej, takiej jak chatbot AI. Crapis i Buterin napisali w środowym wpisie na blogu, że kluczowym wyzwaniem zarówno dla użytkowników, jak i dostawców jest prywatność, bezpieczeństwo oraz wydajność.
„Potrzebujemy systemu, w którym użytkownik może zdeponować środki raz i wykonywać tysiące anonimowych, bezpiecznych i wydajnych wywołań API,” stwierdzili.
„Dostawca musi mieć gwarancję płatności i ochrony przed spamem, podczas gdy użytkownik musi mieć pewność, że jego żądań nie da się powiązać z jego tożsamością ani między sobą,” dodali.
Źródło: Wraz ze wzrostem wykorzystania chatbotów AI, wycieki danych z LLM stają się coraz większym problemem. Chatboty często przetwarzają bardzo wrażliwe dane, a powiązanie użytkowania z tożsamością może tworzyć poważne ryzyka w zakresie prywatności, prawa i bezpieczeństwa. Logi użytkowania mogą być nawet wykorzystywane w postępowaniach sądowych.
Rozwiązanie Crapisa i Buterina dla użytkowników i dostawców
Crapis i Buterin powiedzieli, że obecnie dostawcy są zmuszeni wybierać pomiędzy dwiema „nieoptymalnymi ścieżkami”: dostęp oparty na tożsamości, gdzie użytkownicy muszą przekazać wrażliwe informacje, takie jak e-mail czy karta kredytowa, co generuje ryzyka dla prywatności, lub płatności on-chain za każde żądanie, które są wolne, kosztowne i możliwe do śledzenia.
Duet proponuje system, w którym użytkownicy deponują środki w smart kontrakcie, a następnie wykonują wywołania API bez ujawniania tożsamości ani powiązania żądań, wykorzystując zero-knowledge proofs oraz rate-limit nullifiers do płatności i przeciwdziałania spamowi.
„Użytkownik deponuje 100 USDC w smart kontrakcie i wykonuje 500 zapytań do hostowanego LLM. Dostawca otrzymuje 500 ważnych, opłaconych żądań, ale nie może ich powiązać z tym samym deponentem ani między sobą, podczas gdy prompt użytkownika pozostaje niepowiązany z jego tożsamością,” stwierdzili Crapis i Buterin.
„Model wymusza wypłacalność, wymagając od użytkownika udowodnienia, że jego łączne wydatki — reprezentowane przez bieżący indeks biletu — pozostają ściśle w granicach początkowego depozytu oraz zweryfikowanej historii zwrotów.”
Oszukiwanie systemu może skutkować utratą depozytu
Aby zniechęcić oszustów, generowanie nielegalnych treści, próby jailbreaking oraz inne naruszenia warunków korzystania, Crapis i Buterin proponują system podwójnego stakingu.
Powiązane:
Jeśli użytkownik zostanie przyłapany na próbie podwójnego wydania, jego depozyt może zostać przejęty przez dowolną osobę, w tym przez serwer. Jednak użytkownicy naruszający warunki korzystania będą mieli swój depozyt wysłany na adres spalania, a zdarzenie slasha zostanie zapisane on-chain.
„Na przykład użytkownik może wysłać prompt z prośbą o wygenerowanie instrukcji budowy broni lub pomoc w obejściu zabezpieczeń – żądania, które naruszają polityki użytkowania wielu dostawców,” powiedzieli Crapis i Buterin.
„Choć tożsamość użytkownika pozostaje ukryta, społeczność może audytować tempo, w jakim Serwer spala stawki oraz dowody przedstawione dla tych spaleń.”
Magazyn:
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Trzej giganci nawołują do "zwolnienia tempa": wiara w AI słabnie, ceny ropy przebijają 100 dolarów, Fed szykuje podwyżkę – amerykański rynek akcji może czekać najbardziej niebezpieczny tydzień tego roku
Fed może podnieść stopy procentowe, spowolnienie AI uderza w akcje chipów, atak na rurociągi w Arabii Saudyjskiej podnosi ceny ropy – amerykański rynek akcji w tym tygodniu czeka podwójny test presji inflacyjnej i apetytu na ryzyko.
Spowolnienie rozwoju AI w połączeniu ze wzrostem cen ropy najmocniej uderza w akcje producentów chipów z Japonii i Korei; SK Hynix spadł o ponad 5%, SoftBank zaliczył spadek o 11%.
Giganci AI rzadko wspólnie apelują o spowolnienie rozwoju zaawansowanych modeli; giełdy w Korei i Japonii spadają, indeks główny w Seulu traci ponad 3%, Nikkei 225 spada ponad 2%, SoftBank notuje jednodniowy spadek o 11%, a SK Hynix ponad 5%. Jednocześnie zamknięcie rurociągu przez Arabię Saudyjską spowodowało wzrost ceny ropy Brent do 107 dolarów, a wyższy od oczekiwań wskaźnik CPI w USA sprawił, że prawdopodobieństwo podwyżki stóp przez Fed w środę przekroczyło 90%. Podwójne niekorzystne czynniki wywołują rezonans, azjatyckie rynki rozpoczynają tydzień w niestabilnej atmosferze.
ASIC i optyczna komunikacja napędzają szybki wzrost! Bank of America popiera dynamiczny wzrost Marvell (MRVL.US) i twierdzi, że jest jeszcze 55% potencjału wzrostu
Bank Amerykański utrzymuje cel cenowy dla Marvell na poziomie 365 USD, doceniając jej wysiłki w zwiększaniu udziału przychodów na zestaw AI poprzez dostosowane akceleratory AI (czyli AI ASIC/XPU) oraz powiązane chipy fotonowe, odpowiadające na ogromne zapotrzebowanie na inferencję AI; wobec zamknięcia kursu na poziomie 236,10 USD z 11 września, cel ten oznacza potencjalny wzrost o około 54,6%.
Ceny krypto
Więcej
