Vitalik Buterin z Ethereum proponuje wykorzystanie AI jako „opiekunów” w celu zreformowania zarządzania DAO
Co warto wiedzieć:
- Buterin zaproponował wdrożenie indywidualnych modeli AI szkolonych na wartościach użytkowników, aby zautomatyzować głosowanie w tysiącach decyzji DAO, rozwiązując problem niskiej frekwencji oraz przekazywania głosów dużym posiadaczom tokenów.
- System wykorzystywałby zero-knowledge proofs oraz bezpieczne środowiska (MPC/TEEs) w celu ochrony tożsamości głosujących i wrażliwych danych, jednocześnie zapobiegając przymuszaniu i przekupstwom.
- Rynki predykcyjne motywowałyby do składania wartościowych propozycji i eliminowania spamu, podczas gdy agenci AI oznaczaliby jedynie kluczowe kwestie wymagające ludzkiej kontroli, automatyzując rutynowe uczestnictwo w zarządzaniu.
Współzałożyciel Ethereum Vitalik Buterin zaproponował techniczną przebudowę zdecentralizowanych autonomicznych organizacji (DAO), wzywając do wykorzystania osobistych agentów sztucznej inteligencji, którzy prywatnie oddawaliby głosy w imieniu użytkowników i pomagali skalować cyfrowe zarządzanie.
Plan, opublikowany na platformie społecznościowej X miesiąc po tym, jak Buterin skrytykował DAO za spadek uczestnictwa i centralizację władzy, ma na celu odejście użytkowników od przekazywania głosów największym posiadaczom tokenów.
Zamiast tego, każda osoba wdrożyłaby własny model AI, szkolony na podstawie swoich wcześniejszych wiadomości i deklarowanych wartości, aby głosować w tysiącach decyzji podejmowanych przez DAO.
„Istnieją tysiące decyzji do podjęcia, obejmujących wiele dziedzin wiedzy, a większość ludzi nie ma czasu ani umiejętności, by być ekspertem choćby w jednej z nich, nie mówiąc już o wszystkich.” – napisał Buterin. „Co więc możemy zrobić? Używamy osobistych LLM, aby rozwiązać problem uwagi.”
Pierwszą kwestią jest prywatność treści, zapewniająca poufność wrażliwych danych. Agenci AI działaliby w bezpiecznych środowiskach, takich jak multi-party computation (MPC) lub trusted execution environments (TEEs), co pozwoliłoby im przetwarzać prywatne dane bez ujawniania ich publicznemu blockchainowi.
Drugą kwestią jest anonimowość uczestnika. Buterin wezwał do zastosowania zero-knowledge proofs (ZKP), narzędzia kryptograficznego pozwalającego użytkownikom udowodnić prawo do głosowania bez ujawniania adresu portfela lub sposobu głosowania.
Chroni to przed przymusem, przekupstwem i podążaniem za „wielorybami”, gdy mniejsi głosujący naśladują decyzje dużych posiadaczy tokenów.
Ci agenci AI automatyzowaliby rutynowe uczestnictwo w zarządzaniu i sygnalizowaliby jedynie kluczowe kwestie do przeglądu przez ludzi.
Aby wyeliminować propozycje niskiej jakości lub spam, co staje się rosnącym problemem wraz z pojawieniem się generatywnej AI na otwartych forach, Buterin sugeruje uruchomienie rynków predykcyjnych. W ich ramach agenci mogliby obstawiać prawdopodobieństwo akceptacji propozycji.
Dobre zakłady byłyby nagradzane, motywując do wartościowych wkładów, jednocześnie karząc za generowanie szumu.
Buterin wezwał również do stosowania narzędzi chroniących prywatność, takich jak multi-party computation i trusted execution environments, umożliwiających agentom AI ocenę wrażliwych danych, takich jak aplikacje o pracę czy spory prawne, bez ujawniania ich w publicznym blockchainie.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Inteligentne agenty AI napędzają drugą falę wzrostu chmury obliczeniowej! Wielkie banki z Wall Street analizują boom na IaaS i ponowną wycenę wartości PaaS – kto naprawdę zarabia na szale tokenów?
W obliczu silnego wzrostu nowych graczy chmurowych takich jak CoreWeave, Bernstein przyznał Microsoftowi (MSFT.US), Oracle (ORCL.US) oraz MongoDB (MDB.US) najwyższą ocenę „ponadprzeciętna”, wskazując ich jako potencjalnych zwycięzców w sektorze AI cloud computing IaaS/PaaS.
Wall Street wkrótce bez snu! Odliczanie do modelu handlu amerykańskimi akcjami „23/5” – czy globalny napływ kapitału wzmocni drogę długoterminowej hossy?
Od 6 grudnia amerykańskie giełdy akcji wprowadzą dodatkowy nocny okres handlowy od godziny 21:00 do 4:00 czasu nowojorskiego, oprócz standardowych godzin sesji i istniejących okresów handlu przedsesyjnego oraz posesyjnego. Rozszerzenie to ma na celu wykorzystanie rosnącego zainteresowania zagranicznych inwestorów oraz konkurowanie z rynkami kryptowalut i prognoz. Wolumen nocnych transakcji wzrósł o 358% w porównaniu z rokiem wcześniejszym.
NFP zaskakuje, ale amerykańskie obligacje nie tracą: oto czym naprawdę martwi się Wall Street
Niespodziewany raport o zatrudnieniu obniżył oczekiwania na podwyżki stóp procentowych krótkoterminowych, ale nie zdołał poruszyć długoterminowych rentowności – prawdziwy niepokój Wall Street przesunął się z kolejnej podwyżki stóp na bardziej palące pytanie: jak długo gospodarka wytrzyma, jeśli koszty kredytu nie zaczną spadać?
