Fundacja Fabric: buduje cztery filary infrastruktury gospodarki robotycznej
Według informacji od Foresight News, fundacja Fabric będąca częścią OpenMind i zarządzająca otwartą siecią dla uniwersalnych robotów, opublikowała na Twitterze, że rozwija podstawową infrastrukturę gospodarki robotycznej, koncentrując się na czterech głównych filarach: finansowaniu robotów (zapewnianie producentom robotów umów finansowania przyszłych dochodów opartych na potwierdzonych zamówieniach; użytkownicy mogą osiągnąć około 10% docelowej stopy zwrotu, napędzanej przez rzeczywiste umowy handlowe); płatności pośredników (tworzenie natywnej warstwy płatności i tożsamości dla robotów, umożliwiającej autonomiczne dokonywanie i otrzymywanie płatności, programowalną wymianę oraz realizację wysokiej częstotliwości, w czasie rzeczywistym, transakcji między maszynami); flywheel danych (generowanie wysokiej jakości, rzeczywistych danych robotów poprzez rynek danych napędzany przez aplikacje i zapotrzebowanie w czasie rzeczywistym, tworząc pozytywny cykl zwrotny); ramy zachowań robotów (tworzenie ram zachowań robotów na łańcuchu bloków, gwarantujących bezpieczeństwo robotów, zgodność z wartościami ludzkimi, i wspólną regulację przez różnych interesariuszy).
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia
Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.
Ropa naftowa z USA zaczęła tracić na wartości.
