Dane: Lista 24-godzinnych netto wpływów "smart money" według GMGN, SPIKE na pierwszym miejscu
Według informacji ChainCatcher, zgodnie z danymi GMGN, pięć tokenów z największym dodatnim napływem „smart money” w ciągu ostatnich 24 godzin to:
1. SPIKE (BFiG....ump): napływ netto 2 tys. dolarów, wzrost o 54124,2% w ciągu ostatnich 24 godzin, obecnie $0,0025.
2. SPCX (E6if....ump): napływ netto 941 dolarów, wzrost o 613% w ciągu ostatnich 24 godzin, obecnie $0,0003.
3. 49 (97PG....ump): napływ netto 900 dolarów, spadek o 20,5% w ciągu ostatnich 24 godzin, obecnie $0,0004.
4. ANIME (82Mm....zWx): napływ netto 788 dolarów, wzrost o 28,8% w ciągu ostatnich 24 godzin, obecnie $0,0006.
5. FML (3BHh....ump): napływ netto 743 dolarów, spadek o 49,2% w ciągu ostatnich 24 godzin, obecnie $0,0004.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
LVMH spadł w tym roku o 37%, kiedyś był największą spółką pod względem kapitalizacji rynkowej w Europie, teraz wypadł z pierwszej dziesiątki.
We wtorek akcje LVMH spadły o 2,6%, a kapitalizacja rynkowa firmy zmniejszyła się do 2010 milionów euro (około 2320 milionów dolarów), nieznacznie poniżej L’Oréal, przez co po raz pierwszy od 2017 roku LVMH wypadł z pierwszej dziesiątki największych firm w Europie. Od początku roku akcje LVMH spadły o 37%, wracając do poziomu z czasów pandemii, kiedy globalne sklepy były zamknięte. W związku ze spadkiem popytu na dobra luksusowe, kilka banków inwestycyjnych obniżyło ocenę LVMH.

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia
Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.
