Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Dostawca infrastruktury blockchain, Core Scientific, ogłosił, że rozszerzy całkowitą moc energetyczną swojego kampusu w Teksasie do 1,5 gigawata oraz udostępni możliwość wynajmu przestrzeni w kampusie.

Dostawca infrastruktury blockchain, Core Scientific, ogłosił, że rozszerzy całkowitą moc energetyczną swojego kampusu w Teksasie do 1,5 gigawata oraz udostępni możliwość wynajmu przestrzeni w kampusie.

老虎证券老虎证券2026/04/27 11:21
Pokaż oryginał
Pod wpływem tej informacji cena akcji spółki wzrosła o 2,2% w notowaniach przed sesją. Plan ekspansji podkreśla strategiczne działania Core Scientific mające na celu zaspokojenie rosnącego zapotrzebowania na wydobycie aktywów cyfrowych oraz zaawansowane obliczenia komputerowe. Bogate zasoby energetyczne i infrastruktura kampusu w Teksasie stwarzają korzystne warunki do dalszego rozwoju działalności firmy. Jednocześnie spółka poinformowała, że część terenu na tym obszarze jest dostępna do wynajęcia, co może przyciągnąć kolejnych partnerów, dodatkowo zoptymalizować wykorzystanie aktywów i stworzyć nowe źródła dochodu. Analitycy rynku uważają, że wszystkie te działania wzmocnią pozycję konkurencyjną Core Scientific w obszarze infrastruktury blockchain.
0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51