Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Infinex uruchomił funkcję Confidential, zbudowaną w oparciu o NEAR Confidential Intents

Infinex uruchomił funkcję Confidential, zbudowaną w oparciu o NEAR Confidential Intents

ForesightNewsForesightNews2026/07/18 10:14
Pokaż oryginał

Foresight News poinformowało, że cross-chain agregacyjna platforma DeFi Infinex ogłosiła na Twitterze wprowadzenie funkcji Confidential. Funkcja ta opiera się na Confidential Intents NEAR, umożliwiając użytkownikom wpłacanie dowolnych aktywów, na dowolnej sieci i w dowolnej kwocie, a także poufne wypłaty w dowolnym czasie i na dowolnej sieci. Użytkownicy mogą dokonywać prywatnych swapów w portfelu Confidential; wszystkie poufne operacje realizowane są na prywatnym shardzie NEAR, bez publicznego RPC ani przeglądarki bloków, łącząc się z sieciami publicznymi poprzez cross-chain. Podczas wpłacania użytkownik otrzymuje jednorazowy adres depozytowy, a podczas wypłaty środki mogą wrócić do głównego portfela lub zostać prywatnie wysłane na zewnętrzny adres.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51