Cięcia zatrudnienia o 27% i wzrost wydajności o 9,6%! Międzynarodowe badanie Morgan Stanley ujawnia: sztuczna inteligencja oficjalnie zmieniła rachunek zysków i strat firm oraz listy pracowników

Zgodnie z informacjami od Jinse Finance, aplikacja AlphaWise firmy Morgan Stanley przeprowadziła badanie obejmujące pięć krajów (Stany Zjednoczone, Wielka Brytania, Niemcy, Japonia, Australia) oraz pięć głównych branż: bankowość, oprogramowanie i usługi, sprzęt technologiczny, półprzewodniki i usługi profesjonalne. Wnioski są jednoznaczne: sztuczna inteligencja to już nie tylko narracja, ale realny czynnik wpływający na listy pracowników i rachunki zysków przedsiębiorstw.

Z badania wynika, że w ciągu ostatnich 12 miesięcy ankietowane firmy bezpośrednio zredukowały 12% stanowisk dzięki AI, a na kolejnych 15% stanowisk po odejściu pracownika nie zatrudniano następców, co łącznie oznacza, że redukcje dotknęły 27% etatów. Po stronie kompensującej 22% stanowiły nowe rekrutacje, 25% przekwalifikowania pracowników, a 16% przesunięcia wewnętrzne – co w efekcie dało średni spadek zatrudnienia netto o 5% w tych pięciu krajach.

Biorąc pod uwagę poszczególne kraje: w Japonii spadek netto zatrudnienia był największy (10%), w Wielkiej Brytanii 6%, w Stanach Zjednoczonych 5%, w Australii 4%, a Niemcy były jedynym krajem ze wzrostem zatrudnienia netto (1%) oraz najwyższym odsetkiem pracowników objętych przekwalifikowaniem.

Także w podziale na branże widać wyraźne różnice. W półprzewodnikach redukcja zatrudnienia netto wyniosła 8%, najwięcej spośród wszystkich branż; oprogramowanie i usługi – 7%; sprzęt technologiczny – 5%; usługi profesjonalne – 4%, a w bankowości redukcje były najniższe i wyniosły zaledwie 3%, przy czym aż 26% pracowników zostało przekwalifikowanych, co czyni tę branżę liderem pod względem "redukcji przy jednoczesnym szkoleniu".

Warto zauważyć, że najbardziej dotknięte były stanowiska offshorowe: 41% takich miejsc pracy zostało zlikwidowanych lub nieobsadzonych po odejściu pracownika, a największe firmy zatrudniające ponad 10 tysięcy osób najagresywniej redukowały zespoły zagraniczne; największym ryzykiem objęci byli pracownicy z dwu- do pięcioletnim doświadczeniem, choć to oni jednocześnie stanowili główną siłę nowych rekrutacji i awansów wewnętrznych – AI eliminuje bowiem nie tyle określone osoby, co określone umiejętności.

Największe zainteresowanie inwestorów budzi jednak produktywność. Według raportu, w ciągu ostatnich 12 miesięcy średni wzrost produktywności netto wśród ankietowanych przedsiębiorstw wyniósł 9,6%: najwyższy w Wielkiej Brytanii (10,3%), liderem wśród branż jest oprogramowanie i usługi (10,4%), a najniższy wzrost zanotowano w półprzewodnikach (8,2%); najmniejsze firmy (do 50 pracowników) osiągnęły najwyższe wzrosty (11,3%).

Patrząc na funkcje, IT/rozwój oprogramowania oraz obsługa klienta/wsparcie to dwa obszary, w których AI najmocniej podniosła efektywność: w bankowości największy wzrost zanotowano w IT/rozwoju oprogramowania i finansach/FinOps, w usługach profesjonalnych na prowadzeniu jest obsługa klienta (52%), następnie IT/rozwój oprogramowania (49%) i compliance/prawne (48%). W perspektywie kolejnych 12 miesięcy wszystkie kraje i branże pokładają największe nadzieje na dalszą poprawę efektywności właśnie w IT/rozwoju oprogramowania – w USA wskazało na to 71% firm, w branży software aż 92%, w półprzewodnikach 86%.

W raporcie znalazły się jeszcze dane, które łatwo przeoczyć: badane firmy korzystają ze sztucznej inteligencji średnio już od 2,9 roku, przy czym przedsiębiorstwa z USA najkrócej (2,7 roku); najwcześniej wdrożenia rozpoczęły największe firmy – zatrudniające ponad 500 osób i generujące ponad 5 miliardów dolarów rocznego przychodu. Oznacza to, że penetracja AI w USA wciąż jest na wczesnym etapie, a przejście "od pilotażu do produkcji na dużą skalę" pozostaje jednym z głównych wyzwań, razem z kwestią zaufania i bezpieczeństwa, przygotowania danych oraz integracji z systemami legacy – nakłady na infrastrukturę i narzędzia AI dalekie są od osiągnięcia szczytu.

Analizując te dane, dość klarownie wyłaniają się kierunki największych korzyści dla spółek z amerykańskiej giełdy: sektor oprogramowania charakteryzuje się najwyższymi wzrostami produktywności (10,4%), 92% firm software’owych zakłada, że w przyszłym roku największe wzrosty przyniesie im właśnie rozwój oprogramowania, a udział AI w programowaniu i platformach inteligentnych agentów będzie systematycznie rósł. Platformy, takie jak Microsoft (MSFT.US), ServiceNow (NOW.US), Salesforce (CRM.US), Palantir (PLTR.US), Adobe, które integrują możliwości AI z workflowami i procesami firmy, są najbardziej oczywistymi beneficjentami tego procesu.