Google DeepMind ogłosiło AlphaGenome 2: potrafi czytać DNA komórki, a jego zdolność rozpoznawania mutacji niemal się podwoiła.
Google DeepMind opublikował model AI AlphaGenome 2, który został wytrenowany na ponad 100 milionach map komórek i posiada zdolność identyfikacji zmian ekspresji genów prawie dwukrotnie wyższą niż jego poprzednik.
Według informacji uzyskanych przez aplikację finansową Zhihui, dział sztucznej inteligencji DeepMind należący do Alphabet (GOOGL.US) w środę zaprezentował swój najnowszy model AI AlphaGenome 2, którego celem jest interpretacja DNA komórek.
DeepMind napisał w artykule na blogu: „Dzięki pogłębieniu analizy od uśrednienia szerokiego zakresu tkanek po poszczególne typy i stany komórek oraz przeprojektowaniu architektury modelu, AlphaGenome 2 osiągnął przełomowe postępy pod względem przewidywania zmian genetycznych.” „Co ważne, umożliwia badaczom przewidywanie wpływu zmian genetycznych w komórkach istotnych dla chorób, które byłyby pominięte przy modelowaniu opartym na szerokim zakresie tkanek, a także przewidywanie stanów komórkowych i chorobowych, które nie były wcześniej rozpoznane przez model. W porównaniu z dotychczas najbardziej zaawansowanym modelem, AlphaGenome 2 rozpoznaje niemal dwukrotnie więcej zmian wpływających na ekspresję genów w komórkach.”
DeepMind dodał, że AlphaGenome 2 został przeszkolony na 68 rodzajach tkanek i ponad 100 milionach pojedynczych map komórkowych. Dzięki temu potrafi przekształcać statyczne mapy komórek w genetyczny silnik predykcyjny.
„Przekraczając ograniczenie pierwotnego modelu do uśrednionych danych z tkanek, AlphaGenome 2 potrafi analizować aktywność w wyspecjalizowanych komórkach — takich jak określone komórki mięśnia sercowego czy komórki immunologiczne krwi — pomagając zidentyfikować kluczowe zmiany DNA działające wyłącznie w określonych typach komórek,” dodał DeepMind.
Nowy model AI poprawia działanie w wielu aspektach względem poprzedniej wersji, w tym w zakresie przewidywania regulacji genów w wybranych komórkach, zwiększania zdolności prognozowania skutków zmian genetycznych oraz dokładnym lokalizowaniu zmian powiązanych z chorobą. Firma powołała się na najnowsze badania, według których przełączniki regulacyjne napędzają chorobę zapalną jelit poprzez nadmierną aktywację genu ETS2 w komórkach układu odpornościowego jelit, a AlphaGenome 2 potrafił odtworzyć te wyniki na poziomie obliczeniowym.
AlphaGenome 2 jest obecnie dostępny poprzez API AlphaGenome do niekomercyjnych badań oraz w prywatnej wersji podglądowej dla zastosowań komercyjnych.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Po raz pierwszy od prawie 30 lat! Wspólna interwencja walutowa USA i Japonii potwierdzona przez raport Federal Reserve Bank of New York – użyto środków o równowartości 500 milionów euro w celu stabilizacji kursu jena.
Nowojorski Fed opublikował w czwartek raport potwierdzający wcześniejsze informacje rynkowe, że Departament Skarbu USA podczas skoordynowanej interwencji z Japonią 31 lipca wykorzystał około 500 milionów dolarów równowartości euro, aby wesprzeć jena.
Dane dotyczące rocznej dynamiki PPI w USA za październik zostaną opublikowane dziś o godzinie 21:30.
Po gwałtownym spadku ceny NVIDIA (NVDA.US) o 32%, Goldman Sachs przypomina historię Apple, a Fundstrat nawołuje do „kupowania podczas spadków”.
Po gwałtownym spadku Nvidia o 32%, Goldman Sachs, odnosząc się do Apple, sugeruje, że wycena może najpierw się obniżyć, a potem skorygować. Tom Lee zaleca „kupować podczas spadków”. Pomimo różnic zdań wszyscy wskazują, że spadki są okazją.
Ceny krypto
Więcej
