Meta desenvolverá seus próprios chips de IA para serem implantados no primeiro semestre do próximo ano, com o objetivo de reduzir custos e diminuir a dependência da Nvidia.

A Meta está a acelerar o ritmo de implementação dos seus próprios chips de IA, com o objetivo de reduzir a dependência em relação à Nvidia e diminuir os custos operacionais dos seus centros de dados.

A empresa afirmou que a terceira geração de chips próprios, o MTIA 450 (nome de código Arke), começará a ser utilizada nos centros de dados no primeiro semestre do próximo ano. O quarto produto, o MTIA 500 (nome de código Astrid), terá o seu design concluído dentro de aproximadamente um mês e deverá entrar nos centros de dados até ao final de 2027, com uma implantação em escala ainda maior.

Este roteiro dos chips representa um progresso substancial da Meta na redução dos custos da infraestrutura de IA.

De acordo com Yee Jiun Song, vice-presidente de engenharia da Meta, em comparação com os produtos atualmente fornecidos pela Nvidia, os chips desenvolvidos internamente pela Meta são mais eficientes na execução de modelos de IA, "justamente porque assumimos internamente uma grande parte do trabalho de engenharia".

Nos próximos 12 meses, o compromisso de implementação da Meta com os chips próprios já ultrapassa o equivalente a 1 gigawatt em consumo de energia. Yee Jiun Song indicou que a expansão deverá acelerar posteriormente, desde que não haja um colapso do mercado ou da procura de IA.

À hora de publicação, as ações da Meta subiam 0,18% durante a sessão de terça-feira, e as da Nvidia aumentavam 0,74%.

A Meta colabora com a Broadcom no design dos chips e com a TSMC na fabricação, seguindo uma estratégia global de redução da dependência da liderança de mercado da Nvidia.

A Meta anunciou pela primeira vez o plano de desenvolver os seus próprios chips em 2023. A terceira geração de chips recebeu os primeiros 12 exemplares da TSMC a 1 de setembro, com diferenças de desempenho reais face à simulação entre 2% e 3%. No primeiro dia de testes, a equipa de engenharia conseguiu executar modelos próprios da Meta nestes chips.

Segundo Yee Jiun Song, os resultados dos testes demonstraram que não existem defeitos evidentes nas fases de design dos chips, embora sejam necessários ainda vários meses de afinação e optimização, ao mesmo tempo que a produção da TSMC continua a escalar.

Ele destacou que esta série de chips depende principalmente de memória de elevada largura de banda e está orientada para cenários de inferência generalista, e não para o mercado de inferência ultrarrápida com exigências de resposta muito elevadas. "Este é o nosso chip principal para inferência generalista", disse.

A Meta tinha, inicialmente, planeado desenvolver um chip com o nome de código Olympus, destinado a suportar tanto a fase de treino como a de inferência dos modelos de IA, com lançamento previsto entre 2028 e 2029.

No entanto, segundo Yee Jiun Song, o projeto foi cancelado e a empresa passou a concentrar-se nos chips de inferência, principalmente devido a considerações de custo.

"Quando se começa a expandir em escala para capacidades da ordem de vários gigawatts, o custo torna-se fundamental", afirmou. Apontou que, se um chip capaz de servir tanto para treino como para inferência custar mais cerca de 30%, "isso seria absolutamente inaceitável no contexto de grandes implementações".

O Meta Superintelligence Labs está a colaborar fornecendo informações sobre as necessidades dos futuros modelos de IA, para ajudar no ajuste fino dos chips e melhorar a eficiência durante a inferência.

Após concluir o desenvolvimento do Astrid, a Meta revelou que o foco dos futuros chips será o aumento da velocidade de computação e do throughput, ou seja, a quantidade de tarefas de IA processadas por unidade de tempo. A introdução de tecnologia de fibra óptica poderá potenciar ainda mais a melhoria do desempenho dos chips.

"Temos um roteiro muito sólido", referiu Yee Jiun Song. "Nos próximos anos, esperamos continuar a desenvolver chips capazes de competir com os produtos dos fornecedores."

Esta afirmação reflete a intenção da Meta de, ao desenvolver os seus próprios silícios, assumir gradualmente o controlo das tecnologias centrais da infraestrutura de IA, estabelecendo uma vantagem competitiva sustentável em termos de custos e eficiência energética.