Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
GLMUSDT теперь на фьючерсах

GLMUSDT теперь на фьючерсах

Bitget Announcement2024/04/30 08:00

Bitget запустила пару GLMUSDT на фьючерсах 30 апреля 2024 г. (UTC+8) с максимальным кредитным плечом 50x.

Испытайте торговлю фьючерсами на нашем официальном сайте (www.bitget.com) или приложении Bitget.

 

Бессрочные фьючерсы GLMUSDT-M:
 
Параметры
Подробности
Время листинга
30 апреля, 2024 г. 16:00 (UTC+8)
Базовый актив
GLM
Расчетный актив
USDT
Размер тика
0.0001
Максимальное кредитное плечо
50x
Периодичность расчета платы за финансирование
Каждые восемь часов
Время сделки
24/7
 
В зависимости от рыночных условий и рисков Bitget может время от времени корректировать параметры, которые включают размер тика, максимальное кредитное плечо и ставку поддерживающей маржи.
 

[Фьючерсы]

Фьючерсы Bitget включают: Фьючерсы на USDT-М, фьючерсы на Coin-M и фьючерсы на USDC-М.

Фьючерсы на USDT-M — торгуйте с использованием USDT для всех пар. Вы можете выбрать USDT для одновременной торговли несколькими валютными парами, в которых несколько фьючерсов имеют одни и те же средства счета, прибыль, убытки и риски.

Спасибо за вашу поддержку и внимание к Bitget!

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51