Новый бренд Kaia от Klaytn и Finschia будет запущен в основной сети в 10:00 29 августа
Новости на 29 августа: согласно официальному пресс-релизу, основная сеть Kaia будет запущена в 10 часов 29 августа. Kaia является продуктом слияния Klaytn под управлением Kakao и Finschia под управлением LINE в апреле этого года. Kakao управляет приложением для мгновенных сообщений, используемым 96% корейцев, в то время как LINE является основной платформой для общения в Японии, Тайване и Таиланде. Его конечная цель — создать экосистему, поддерживающую DeFi, игры, RWA и коммуникационные приложения на основе Web3.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
LVMH упал на 37% за год, когда-то был самой дорогой компанией Европы, теперь вышел из первой десятки.
Во вторник акции LVMH упали на 2,6%, а рыночная капитализация снизилась до 2010 миллионов евро (примерно 2320 миллионов долларов), немного уступая L'Oréal, что стало первым случаем с 2017 года, когда компания покинула десятку крупнейших в Европе. Цена акций LVMH с начала года упала на 37%, вернувшись к уровню времён глобального закрытия магазинов из-за пандемии. Из-за снижения спроса на предметы роскоши несколько инвестиционных банков пересмотрели рейтинг LVMH в сторону понижения.

Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.