Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
QCP Capital: Рекомендует фиксировать прибыль до снижения процентных ставок и готовиться к бычьему сценарию

QCP Capital: Рекомендует фиксировать прибыль до снижения процентных ставок и готовиться к бычьему сценарию

Bitget2024/09/14 08:56
Показать оригинал

QCP Capital выпустила анализ рынка на этой неделе. Дебаты между Трампом и Харрис стали центром внимания этой недели. Харрис получила поддержку Тейлор Свифт, и данные Polymarket показывают, что ее шансы на победу немного выше 50%. Данные по индексу потребительских цен соответствовали ожиданиям (2,5%), но индекс цен производителей оказался немного ниже ожиданий (2,4%). Рынок сохраняет вероятность 50/50 для снижения ставки на 25 или 50 базисных пунктов; BTC ETF показал приток капитала, Microstrategy добавила еще 18 300 BTC, достигнув общего количества 244 800 BTC. Интерес к ETH внезапно возродился на рынке опционов, было куплено более 20 тыс. контрактов.

Что касается торговых рекомендаций, несмотря на краткосрочные неопределенности и возможные откаты, QCP все же рекомендует фиксировать прибыль до снижения процентных ставок и готовиться к бычьим сценариям.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51