Данные: определенный кит увеличил свои запасы на 880 BTC по средней цене почти $70,000, что составляет более $61 миллиона
Согласно мониторингу EmberCN, после роста до 73,000 биткоин испытал откат. Один из китов добавил 880 BTC (примерно 61,17 миллиона долларов США) по средней цене 69,511 долларов США за последние три дня.
В последний раз этот кит покупал BTC в июне прошлого года, когда они накопили 501 BTC по средней цене 30,240 долларов США. Благодаря их прошлогодней покупке по низкой цене, общая стоимость их текущего владения в 1,381 BTC составляет всего 55,264 долларов США за каждый.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Бейсент: поддерживаю "чек на 5000 долларов", это не увеличит дефицит; спикер Палаты представителей: внедрение требует времени
Министр финансов США Безент заявил, что есть способы реализовать этот план без увеличения дефицита, но не раскрыл конкретные меры по компенсации затрат; он отметил, что Министерство финансов изучает этот вопрос уже "довольно долгое время" и подчеркнул, что "все должны стремиться к тому, чтобы больше денег было в карманах американцев". Председатель Палаты представителей Mike Johnson сообщил, что накануне вечером обсуждал этот вопрос с президентом, детали еще не согласованы, а воплощение плана в жизнь займет некоторое время.
BTC восстановился и превысил 76 000 USDT, суточное падение сократилось до 4,06%
Хуанг Жэньсюнь: Для обеспечения безопасности AI нет необходимости в новых законах, рыночные силы уже достаточны.
Генеральный директор Nvidia Хуан Жэньсюнь на конференции Salesforce Dreamforce заявил, что инновации в области искусственного интеллекта и безопасность не являются противоположностями, рыночный механизм уже достаточно ограничивает безопасность AI-продуктов, и не требуется специальное законодательство. Компании могут полностью учитывать вопросы безопасности при продвижении разработки AI, ключевым моментом является правильное определение темпа запуска продуктов, пока не будет достаточной уверенности в их рыночной приемлемости.
