Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Американская публичная компания Semler Scientific вновь увеличила свои активы на 47 BTC, доведя общий объем до 1058 BTC

Американская публичная компания Semler Scientific вновь увеличила свои активы на 47 BTC, доведя общий объем до 1058 BTC

Bitget2024/11/05 01:59
Показать оригинал

Согласно отчетам, американская компания в области медицинских технологий Semler Scientific (SMLR) добавила 47 BTC в третьем квартале, увеличив свои общие запасы до 1,058 BTC. С момента последнего раскрытия информации в конце августа Semler приобрела эти 47 биткоинов за $3 миллиона, увеличив свои общие инвестиции до $71 миллиона. Текущая стоимость составляет примерно $71,4 миллиона (рассчитано на основе текущей цены биткоина в $67,500), что практически не изменилось.

Председатель компании Эрик Семлер заявил, что он продолжит использовать операционные денежные средства и доходы от продажи акций для увеличения запасов биткоинов и планирует изучить больше возможностей финансирования для расширения своей позиции. В августе этого года Semler запустила план предложения акций на сумму $50 миллионов и продала 86,734 акции, собрав около $2,5 миллиона.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51