SingularityNET и Mind Network достигли стратегического сотрудничества, объявив о запуске ASI Hub для предоставления безопасных AI-услуг на основе FHE

Новости ChainCatcher, согласно официальной информации, SingularityNET объявила о сотрудничестве с Mind Network для запуска ASI Hub, децентрализованного AI-сервисного центра на основе FHE (полностью гомоморфного шифрования), сосредоточенного на решении двух ключевых задач: аутентификации личности AI-агента и проверяемой случайности.

ASI Hub обеспечивает безопасное создание идентичностей AI-сущностей с помощью технологии FHE и предоставляет проверяемую на блокчейне случайность, эффективно решая проблемы, такие как манипуляция, проверка и подделка данных традиционной внецепочечной случайности. На основе технологии FHE, ASI Hub предоставляет множество основных возможностей для AI-агентов, включая проверяемую зашифрованную аутентификацию личности, безопасную инициализацию моделей, гарантию безопасности выборки данных и усиленное обучение на основе случайного исследования. Кроме того, на основе события Pre-TGE Wave, держатели токенов FET теперь могут ежедневно получать $vFHE баллы без блокировки или кросс-цепочечных операций.

Как важная инициатива Альянса Искусственного Суперинтеллекта (ASI), ASI Hub представляет собой еще одно значительное достижение в применении технологии FHE альянсами, такими как SingularityNET, Fetch.AI, Ocean Protocol и Cudos. Это значительно повышает способность защиты безопасности AI-сервисов, обеспечивая при этом защиту от подделки решений.

Mind Network является пионером в использовании протокола передачи данных с нулевым доверием (HTTPZ) с использованием полностью гомоморфного шифрования (FHE) для достижения квантово-устойчивой полностью зашифрованной передачи данных в интернете и вычислений AI. Будучи первым проектом основной сети, запущенным с технологией FHE, он стремится стать основополагающей инфраструктурой в эпоху HTTPZ, продвигая широкое использование технологии FHE в областях Web3 и AI, решая ключевые проблемы, такие как безопасность данных, квантовая устойчивость и децентрализованный консенсус.