ВанЭк: Облигации на осн ове биткойна могут помочь США рефинансировать долг в $14 трлн
Согласно Cointelegraph, руководитель отдела исследований VanEck предложил новую форму казначейских облигаций США, частично обеспеченных биткойном, чтобы помочь рефинансировать долг США в $14 трлн.
Мэтью Сигел представил эту концепцию под названием "BitBonds" на саммите "Strategic Bitcoin Reserve Summit" 15 апреля 2025 года — это вид казначейской облигации США с экспозицией на биткойн. Он отметил, что новый тип 10-летних облигаций будет состоять из 90% традиционных казначейских облигаций США и 10% экспозиции на биткойн, что направлено на привлечение одновременно министерства финансов США и мировых инвесторов.
Он добавил, что даже в крайних случаях, когда биткойн станет бесполезным, BitBonds все равно смогут сэкономить средства для США при рефинансировании примерно $14 трлн долга, который должен быть погашен в течение ближайших трех лет.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
У крупных японских производителей уверенность достигла максимума за последние восемь лет, растут ожидания повышения ставки Банком Японии.
Квартальный опрос Tankan, опубликованный Банком Японии в четверг, показал, что индекс деловой активности крупных производственных компаний в сентябре вырос с 22 до 24, улучшаясь шестой квартал подряд и достигнув самого высокого уровня за более чем восемь лет.
Кит вывел с биржи 39 018 AAVE на сумму 6,2 миллиона долларов
Synopsys (SNPS.US) совместно с OpenAI разрабатывает AI-модель для проектирования чипов, модель разделения доходов привела к росту акций на 7%.
Компания-разработчик программного обеспечения для проектирования чипов Synopsys (SNPS.US) объявила в среду о заключении соглашения о сотрудничестве с OpenAI. Стороны совместно будут разрабатывать AI-модели для чипового бизнеса и делиться соответствующими доходами.
Цены на крипто
Далее
