Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Feiyang Group: проект «Wenlv Digital-Physical Card» полностью выкуплен

Feiyang Group: проект «Wenlv Digital-Physical Card» полностью выкуплен

ForesightNewsForesightNews2025/09/29 16:31
Показать оригинал

Foresight News сообщает, что согласно данным Jinse Finance, Feiyang Group (01901.HK) опубликовала объявление: полностью принадлежащая группе дочерняя компания Zhejiang Feiyang Shulian Technology Co., Ltd. совместно с Qingdao Cultural Property Exchange Center (сторона по соблюдению нормативных требований и совместному строительству платформы), Ассоциацией гостиниц и гостевых домов города Mile (сторона по рекомендации активов), Conflux Network (сторона по поддержке блокчейн-технологий), Shanghai Wow Universe Digital Technology Co., Ltd. (сторона по управлению и реализации IP) и Beijing Shuhe Technology Co., Ltd. (сторона по инкубации, выпуску цифровых прав и полному сопровождению) совместно реализовали первый проект интеграции физической и цифровой экономики с использованием «физического карточного носителя + реальных культурно-туристических активов (прав) + полного процесса хранения данных на блокчейне», который был полностью выкуплен 29 сентября 2025 года.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51