Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Индекс страха и жадности по криптовалютам поднялся до 16, рынок по-прежнему находится в состоянии «крайнего страха»

Индекс страха и жадности по криптовалютам поднялся до 16, рынок по-прежнему находится в состоянии «крайнего страха»

BlockBeatsBlockBeats2025/12/17 00:03
Показать оригинал

Индекс страха на крипторынке восстановился до 16, рынок по-прежнему находится в состоянии «экстремального страха»

2025-12-17 00:01

По данным BlockBeats, 17 декабря, согласно данным Alternative, индекс страха и жадности на рынке криптовалют сегодня составляет 16 (вчера был 11), рынок по-прежнему находится в состоянии «экстремального страха».


Примечание: диапазон индекса страха — от 0 до 100, включает следующие показатели: волатильность (25%) + объем торгов на рынке (25%) + активность в социальных сетях (15%) + рыночные опросы (15%) + доля bitcoin на общем рынке (10%) + анализ популярных поисковых запросов в Google (10%).

Сообщить
Исправить/Сообщить
Данная платформа полностью интегрировала протокол Farcaster, если у вас уже есть аккаунт Farcaster, вы можете войти чтобы оставить комментарий
0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51