Обзор важных событий вечером 25 января
12:00 (UTC+8) - 21:00 (UTC+8) Ключевые слова: VanEck, соучредитель Scroll, Кванджу (Южная Корея) 1. Внутренний трафик бирж по bitcoin снизился до самого низкого уровня с 2022 года 2. VanEck Avalanche спотовый ETF будет торговаться на Nasdaq 3. На Polymarket вероятность закрытия правительства США до конца января достигла 77% 4. X-аккаунт соучредителя Scroll был взломан, не взаимодействуйте с какими-либо ссылками или личными сообщениями 5. Прокуратура Кванджу (Южная Корея) подозревается в утрате изъятых bitcoin на сумму в сотни миллионов корейских вон, в настоящее время проводится внутреннее расследование
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
LVMH упал на 37% за год, когда-то был самой дорогой компанией Европы, теперь вышел из первой д есятки.
Во вторник акции LVMH упали на 2,6%, а рыночная капитализация снизилась до 2010 миллионов евро (примерно 2320 миллионов долларов), немного уступая L'Oréal, что стало первым случаем с 2017 года, когда компания покинула десятку крупнейших в Европе. Цена акций LVMH с начала года упала на 37%, вернувшись к уровню времён глобального закрытия магазинов из-за пандемии. Из-за снижения спроса на предметы роскоши несколько инвестиционных банков пересмотрели рейтинг LVMH в сторону понижения.
Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
Цены на крипто
Далее
