Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Tether может войти в десятку крупнейших покупателей казначейских облигаций США в этом году

Tether может войти в десятку крупнейших покупателей казначейских облигаций США в этом году

AIcoinAIcoin2026/02/11 21:28
Показать оригинал
CEO американской дочерней компании Tether Хайнс заявил, что с запуском соответствующего нормативным требованиям стейблкоина USAT и ростом USDT, Tether в этом году может войти в десятку крупнейших покупателей американских государственных облигаций. В настоящее время Tether владеет более чем 122 миллиардами долларов в гособлигациях США, что составляет 83,11% резервных активов компании; по объёму владения среди иностранных держателей американских облигаций компания занимает место между Германией и Саудовской Аравией, входя в топ-20. Количество пользователей USDT составляет около 530 миллионов, квартальный прирост — 30 миллионов. USAT, выпущенный в прошлом месяце банком Anchorage, соответствует стандартам закона GENIUS и увеличит спрос на покупку американских облигаций. Кроме того, Tether владеет примерно 140 тоннами золота, занимая тринадцатое место в мире.
0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51