Директор Ethereum Foundation: В настоящее время ни одна технология L1 не может соперничать с Ethereum ни по технологическим возможностям, ни по денежной стоимости.
Hsiao-Wei Wang, сополнительный директор Ethereum Foundation, заявила на конференции Consensus 2026, что в настоящее время ни одна другая L1 не может конкурировать с Ethereum по уровню технологий и денежной стоимости.
Обсуждая основное ценностное предложение Ethereum для команд разработчиков, она отметила, что устойчивость к цензуре и инструменты защиты приватности становятся все более важными. Это не только соответствует ценностям crypto punks, но и отвечает растущему спросу на приватность в ончейне со стороны институтов и обычных пользователей.
Кроме того, она подчеркнула, что инновации на уровне приложений — еще одно ключевое направление, особенно в области “Identity”, для которой пока не существует универсального решения. ENS заложил основу для создания пользовательской идентичности, и в будущем необходимо дальше исследовать универсальные решения идентификации с функциями защиты приватности, чтобы охватить различные сценарии применения, такие как продажа билетов, кейсы управления и социальные слои.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться

Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
