Truist повысил целевую цену на Etsy (ETSY) до $83 после результатов четвертого квартала
Etsy Inc. (NASDAQ:ETSY) — одна из 14 лучших акций сектора товаров не первой необходимости для покупки на данный момент.
Truist 20 февраля повысила целевую цену по Etsy на 3,8% до 83 долларов (с 80 долларов) и сохранила рекомендацию «Покупать». Компания считает, что Etsy после публикации результатов за четвертый квартал 2025 года и прогноза на первый квартал 2026 года демонстрирует уверенный прогресс в росте валового объема продаж (GMS) за счет улучшения поиска, рекомендаций на базе искусственного интеллекта, повышения эффективности маркетинга и большего акцента на использование приложения.
Etsy опубликовала результаты за четвертый квартал 2025 года 19 февраля, где главным событием стало ускорение роста выручки до 6,6% в годовом выражении (с 0,9% в годовом выражении в третьем квартале). Рост выручки был обусловлен в первую очередь восстановлением роста GMS в сочетании с увеличением доли компании в комиссиях.
Сопоставимый GMS (без учета показателей прошлого года от Reverb, от которой Etsy избавилась в апреле 2025 года) вырос на 2,4% в годовом выражении до 3,6 млрд долларов (по сравнению с 0,9% в третьем квартале). Значительную роль в этом улучшении сыграло мобильное приложение: GMS через мобильное приложение вырос на 6,6% в годовом выражении (по сравнению с 5,0% в третьем квартале). Еще один интересный момент — рынок США, который впервые с четвертого квартала 2021 года показал положительный рост.
Доля Etsy в комиссиях увеличилась на 170 базисных пунктов в годовом выражении до 24,5% (с 22,8%). Примерно половину этого улучшения обеспечила продажа Reverb. Оставшуюся часть внесли доходы от рекламы и прочие дополнительные доходы.
Etsy Inc. (NASDAQ:ETSY) управляет онлайн-маркетплейсом для продажи изделий ручной работы, таких как обувь, одежда, сумки и аксессуары. Штаб-квартира компании находится в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк, а основана она была в 2005 году.
Хотя мы признаём потенциал ETSY как инвестиции, считаем, что определённые AI-акции обладают большим потенциалом роста и меньшими рисками снижения. Если вы ищете крайне недооценённую AI-акцию, которая также может значительно выиграть от тарифов эпохи Трампа и тренда возвращения производства в США, ознакомьтесь с нашим бесплатным отчётом о лучшей краткосрочной AI-акции.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Банки уходят, облигации с дисконтом, деньги на волну строительства искусственного интеллекта стало сложно занять
Продажа высокодоходных облигаций с дисконтом стала новой нормой — из 55 миллиардов долларов соответствующих облигаций, выпущенных в этом году, четыре последние сделки были реализованы с дисконтом. Societe Generale, Mitsubishi и другие крупные банки начали проявлять осторожность. Событие форс-мажора с Oracle ещё больше ужесточило условия кредитования для кредиторов. Капитальные расходы крупных технологических компаний достигают 700 миллиардов долларов, что вытесняет пространство для финансирования; в сочетании с ростом доходности государственных облигаций, стоимость финансирования отдельных проектов уже приближается к точке окупаемости. В первую очередь пострадали девелоперы с низким рейтингом и недостаточным опытом.

Перегруженные торговые потоки! Bank of America предупреждает: «Покупка AI и продажа потребительских акций» приносит все меньшую сверхприбыль
Активные фонды уже полностью отражают тему «потребление переходит к капитальным тратам», и становится все сложнее получать сверхдоходы за счет покупки выгодоприобретателей AI капитальных расходов и продажи темы «белое воротничковое потребление».
Воссоздание "полупроводникового момента": формируется версия "узловых сделок" для AI-фармацевтики — кто станет следующим "продавцом лопат"?
Инвестор Freda Duan отметила, что AI в сфере фармацевтики формирует структурную возможность, похожую на "бутылочные сделки" в полупроводниках. Основная логика заключается в том, что искусственный интеллект превращает неудачные эксперименты в ценные тренировочные данные, а мокрые лаборатории переходят от "создания лекарств" к "созданию данных". Синтез ДНК, производство белков и CRO могут стать первыми "продавцами лопат", которые выиграют от этого процесса.
