Ethereum Foundation: WalletBeat опубликовал модель классификации зрелости безопасности кошельков
По сообщению Foresight News, менеджер проекта Ethereum Foundation Хестер Брёйкман на конференции EthCC[9] обновила информацию о ходе реализации программы «План триллионной безопасности (1TS)», подробно представив модель уровней зрелости безопасности кошельков WalletBeat. WalletBeat оценивает кошельки, исходя из целей безопасности для пользователей, а не просто набора функций, и делит их на четыре категории: Stage 0 — практически отсутствуют меры по снижению рисков; Stage 0.5 — реализованы отдельные функции, но всё ещё остаётся много предупреждаемых рисков потерь; Stage 1 — обеспечивает защиту пользователей от большинства типичных уязвимостей; Stage 2 — защищает активы пользователей в сложных сценариях, таких как межсетевые взаимодействия (cross-chain) и DNS-атаки.
Хестер отметила, что сейчас 1TS придает приоритет безопасности на уровне пользовательского опыта, акцентируя внимание на внедрении Clear Signing для устранения проблемы слепого подписания, а также посредством стандарта WalletBeat побуждает производителей кошельков к повышению уровня безопасности. Кроме того, она сообщила, что за первый квартал 2026 года, к концу марта, в Ethereum было зафиксировано 16 крупных происшествий, связанных с безопасностью, общие потери составили 93 миллиона долларов, а совокупные потери на L1 Ethereum в истории уже превысили 7 миллиардов долларов.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Рафаэль Загури: Bitcoin в конечном итоге превзойдет золото
Бауман из Федеральной резервной системы: Искусственный интеллект несёт как возможности, так и риски для банковского сектора; Федеральная резервная система призывает усилить защиту систем.
Заместитель председателя Федеральной резервной системы США, отвечающий за банковский надзор, Бауман, предупредила, что искусственный интеллект оказывает двойное влияние на банковскую отрасль: он служит как инструмент защиты, но одновременно приносит новые риски. Она призвала банки усилить базовые меры кибербезопасности, включая обновление инвентаризации активов, внедрение многофакторной аутентификации и совершенствование управления уязвимостями. Бауман также отметила, что регулирующие органы будут продолжать корректировать методы проверки, применяя дифференцированный подход к регулированию для сообществных банков, а не требуя универсальных решений для всех.
Altman: безопасность на первом месте, нет графика IPO, выпуск GPT-6.1 Astra отложен из-за чрезвычайной осторожности
Генеральный директор OpenAI, Altman, заявил, что IPO, возможно, будет рассмотрено только после того, как компания получит более четкое представление о том, как безопасно справляться с «следующим уровнем искусственного интеллекта». Выпуск GPT-6.1 Astra был отложен потому, что эта модель не прошла некоторые внутренние тесты по оценке безопасности — решение было принято «из-за чрезвычайной осторожности», а не вследствие серьезных инцидентов. Altman также отметил, что системы безопасности Nvidia для искусственного интеллекта не являются «полноценным решением»; искусственный интеллект — это больше научная задача, чем инженерная.
Цены на крипто
Далее
