Взрывной рост Bittensor вызывает ралли AI-токенов на фоне роста доверия к распределённому обучению
Индекс GMCI AI зафиксировал значение 51,26 в воскресенье, увеличившись на 48% с начала февраля. Однако стоит отметить, что индекс все еще остается на 84% ниже своего исторического максимума, достигнутого в первом квартале 2024 года.
Индекс GMAI включает девять токенов с крайне высокой концентрацией, при этом Bittensor (TAO), Render (RNDR) и Artificial Superintelligence Alliance (ASI) составляют более 71% индекса.
Несмотря на то, что его называют крипто-AI-индексом, на деле он больше отражает динамику трех крупных AI-инфраструктурных токенов, а не общего настроения в AI-криптоотрасли. Такая структура важна для интерпретации мартовского ралли, поскольку цена TAO практически удвоилась в марте и именно благодаря его весу в 24,89% была обеспечена большая часть прироста индекса.
Рост цены TAO в основном связан с осознанием рынком фундаментальной ценности, которую сеть Bittensor действительно способна продемонстрировать.
Команда подсети 3 Bittensor объявила о модели Covenant-72B — языковой модели с 72 миллиардами параметров, обученной без ограничений более чем на 70 распределённых по всему миру узлах. Модель набрала 67,1 балла по MMLU, популярному бенчмарку для оценки возможностей LLM, что выводит её на конкурентный уровень с Llama 2 70B от Meta.
Это стало первым значимым доказательством того, что распределённое обучение, которое часто считалось слишком медленным и фрагментированным, может создавать модели, способные конкурировать с централизованными лидерами рынка. Токен главной подсети, τemplar (SN3), за последний месяц вырос более чем на 400% до рыночной капитализации около $130 миллионов.
Этот прогресс в экосистеме Bittensor привлёк внимание и признание таких известных персон, как Jensen Huang и Chamath Palihapitiya, что ещё больше усилило популярность экосистемы и токена TAO.
Экосистема подсетей за пределами Covenant-72B также развивается; Targon (SN4), децентрализованный рынок вычислений на GPU, управляемый Manifold Labs, заключил контракт на шести-значную сумму для обеспечения работы Dippy AI с аудиторией в 8,6 миллиона пользователей.
На момент написания статьи выпущено более 10,7 миллиона токенов TAO, из которых более 68% застейкано. Цена TAO составляет около $317, а его рыночная капитализация слегка превышает $3 миллиарда.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
OpenAI бросает вызов Meta: выпускает персонального AI-ассистента Dots, премиальная подписка стоит 500 долларов в месяц, что в 5 раз дороже продвинутой версии Muse
Для конкуренции с Muse от Meta, OpenAI выпустила «всегда онлайн» AI-агента Dots. Dots работает на базе модели Astra версии GPT-6 и способен активно выполнять д ля пользователя задачи по исследованию, программированию, составлению документов и другие. В тот же день OpenAI также представила модель GPT-6.1 Sol, производительность которой близка к Astra, однако стандартная стоимость токенов составляет всего одну пятую от Astra. Цена акций Meta после выхода Dots кратко снизилась, затем выросла и завершила день с ростом на 3,24%.
Количество открытых вакансий (JOLTS) в США в августе снизилось до самого низкого уровня за 5 месяцев, третий месяц подряд результат хуже ожиданий.
В августе количество вакантных рабочих мест в США снизилось до 7,079 млн, ниже прогнозируемых экономистами 7,228 млн. В сфере недвижимости и аренды количество вакансий составило всего 50 тыс., практически вдвое меньше по сравнению с предыдущим месяцем. Уровень увольнений сохраняется на отметке 1,9%, что соответствует минимуму с 2020 года. Соотношение числа вакансий к числу безработных снизилось до 1,0. Аналитики отмечают, что чистое количество найма, подразумеваемое отчетом JOLTS, третий месяц подряд ниже показателей non-farm payrolls, что создает большой риск снижения данных о занятости в эту пятницу.
