Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыStocksEarnКомпаниямИИ и не только
Джек Дорси представил децентрализованный P2P-проект mesh-llm для машинного обучения, разработанный сотрудниками Block

Джек Дорси представил децентрализованный P2P-проект mesh-llm для машинного обучения, разработанный сотрудниками Block

ForesightNewsForesightNews2026/04/05 01:21
Показать оригинал

Foresight News сообщает, что соучредитель Block Jack Dorsey представил mesh-llm — децентрализованный P2P-проект для инференса, разработанный сотрудником Block Майклом Нилом, который позволяет пользователям объединять неиспользуемые вычислительные мощности для запуска крупных открытых моделей.


mesh-llm поддерживает популярные открытые модели, такие как GLM, Qwen3, DeepSeek, Llama, использует MIT-лицензию, предоставляет API совместимый с OpenAI и может интегрироваться с AI-инструментами программирования, такими как goose и Claude Code. В данный момент проект находится на экспериментальной стадии.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Altman: безопасность на первом месте, нет графика IPO, выпуск GPT-6.1 Astra отложен из-за чрезвычайной осторожности

Генеральный директор OpenAI, Altman, заявил, что IPO, возможно, будет рассмотрено только после того, как компания получит более четкое представление о том, как безопасно справляться с «следующим уровнем искусственного интеллекта». Выпуск GPT-6.1 Astra был отложен потому, что эта модель не прошла некоторые внутренние тесты по оценке безопасности — решение было принято «из-за чрезвычайной осторожности», а не вследствие серьезных инцидентов. Altman также отметил, что системы безопасности Nvidia для искусственного интеллекта не являются «полноценным решением»; искусственный интеллект — это больше научная задача, чем инженерная.

华尔街见闻•2026/09/29 20:11