WLFI погасил заем в размере 25 миллионов USD1 на платформе Dolomite
По данным Odaily, согласно анализу ончейн-аналитика Yu Jin, после того как WLFI погасил заем в размере 25 миллионов USD1 на платформе Dolomite, объем доступной для займа ликвидности USD1 на Dolomite восстановился до 35 миллионов долларов США. Депозитная ставка USD1 на Dolomite вернулась к отметке 10,43%, что немного выше, чем у USDC (9,07%) и USDT (7,74%). В настоящее время WLFI по-прежнему имеет займы на Dolomite на сумму 162 миллиона долларов США, включая 152 миллиона USD1 и 10,31 миллиона USDC, с залогом в 4,99 миллиарда токенов WLFI стоимостью 402 миллиона долларов США.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
LVMH упал на 37% за год, когда-то был самой дорогой компанией Европы, теперь вышел из первой десятки.
Во вторник акции LVMH упали на 2,6%, а рыночная капитализация снизилась до 2010 миллионов евро (примерно 2320 миллионов долларов), немного уступая L'Oréal, что стало первым случаем с 2017 года, когда компания покинула десятку крупнейших в Европе. Цена акций LVMH с начала года упала на 37%, вернувшись к уровню времён глобального закрытия магазинов из-за пандемии. Из-за снижения спроса на предметы роскоши несколько инвестиционных банков пересмотрели рейтинг LVMH в сторону понижения.
Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
Цены на крипто
Далее
