Stack BTC потратил 2 миллиона фунтов стерлингов на покупку дополнительных 37,19 BTC, увеличив общий объём до 68,19 BTC.
По данным ChainCatcher, британская публичная компания Stack BTC Plc (тикер: STAK) объявила, что в рамках своей стратегии биткоин-резерва недавно приобрела 37,1898 биткоинов по цене около 53 778 фунтов стерлингов за единицу (примерно 72 385 долларов США). После этой покупки общий объем биткоинов, находящихся в собственности компании, увеличился до 68,1898 биткоинов.
Stack BTC Plc с осредоточена на создании высококачественного, обеспеченного денежным потоком бизнес-портфеля и параллельно развивает стратегию резервирования средств в биткоине.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решен ий.
Вам также может понравиться
LVMH упал на 37% за год, когда-то был самой дорогой компанией Европы, теперь вышел из первой десятки.
Во вторник акции LVMH уп али на 2,6%, а рыночная капитализация снизилась до 2010 миллионов евро (примерно 2320 миллионов долларов), немного уступая L'Oréal, что стало первым случаем с 2017 года, когда компания покинула десятку крупнейших в Европе. Цена акций LVMH с начала года упала на 37%, вернувшись к уровню времён глобального закрытия магазинов из-за пандемии. Из-за снижения спроса на предметы роскоши несколько инвестиционных банков пересмотрели рейтинг LVMH в сторону понижения.
Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
Цены на крипто
Далее
