Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Команда Bless подозревается в повторной продаже почти 100 миллионов токенов, что вызвало временное падение цены более чем на 10%.

Команда Bless подозревается в повторной продаже почти 100 миллионов токенов, что вызвало временное падение цены более чем на 10%.

BlockBeatsBlockBeats2026/04/25 16:01
Показать оригинал

BlockBeats News, 25 апреля, согласно данным Arkham, новый адрес (0xa6a...1323) получил 99 миллионов токенов BLESS с кроссчейн-моста 36 минут назад, что на тот момент оценивалось примерно в $654,800. Впоследствии новый адрес начал быстро продавать небольшие партии токенов, что привело к краткосрочному падению цены более чем на 10%.


Ранее 16 числа команда Bless продала 300 миллионов токенов BLESS ($3.83 миллиона), что вызвало падение цены на 71%. Из них 200 миллионов токенов были отправлены на Bitget для продажи, а 100 миллионов были реализованы на цепочке BSC.


20 числа команда продолжила продажи, переведя 100 миллионов токенов BLESS ($600,000) с цепочки SOL на цепочку BSC для дальнейшей реализации. В настоящее время они уже продали 37.84 миллиона токенов BLESS за 334 BNB, что составляет $210,000.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51