На фоне безумного спроса на вычислительную мощность для искусственного интеллекта на второй половине гонки появляются «невидимые чемпионы»: рекордное расширение производства TSMC вызывает «период процветания полупроводникового оборудования».
По данным Zhihu Finance, согласно документам, поданным утром во вторник в Комиссию по ценным бумагам и биржам США, гигант чипового производства, известный как "Король контрактного производства чипов", TSMC (TSM.US), одобрил дополнительные капитальные затраты на сумму до 20 млрд долларов США для своего суперзавода по производству чипов в Аризоне. Такое высокоинтенсивное инвестирование TSMC направлено не только на активное расширение производства AI чипов и мощностей по продвинутой упаковке 2.5D/3D, но и на создание долгосрочных конкурентных барьеров для будущих платформ 3nm, 2nm и даже более совершенных. Это стратегически усиливает ее ключевые преимущества. Поэтому любые новости о расширении мощностей подобных производителей чипов становятся важнейшим катализатором для таких гигантов, как ASML, занимающихся EUV литографией, а также производителей оборудования для травления, осаждения тонких пленок и CMP.
TSMC Arizona — это дочерняя компания TSMC, находящаяся в Фениксе, штат Аризона, которая строит крупную производственную базу полупроводников. Ранее компания уже одобрила крупные инвестиции в размере 165 млрд долларов для данного проекта, на территории которого планируется построить шесть крупных заводов по производству полупроводниковых пластин, две инфраструктуры по продвинутой упаковке и крупный центр по работе исследовательской команды. Руководство TSMC отмечает, что это крупнейшая в истории США прямая иностранная инвестиция в "зеленое поле".
В октябре 2025 года этот завод уже освоил массовое производство AI GPU архитектуры Blackwell от NVIDIA (NVDA.US) с применением передового технологического процесса N4P. Компания планирует приступить к массовому производству процессоров уровня N3 (примерно эквивалентно 3nm техпроцессу) во второй половине 2027 года. Технологии N2 и A16 для продвинутых процессов планируют ввести в производство и расширить мощности по продвинутой упаковке к 2030 году.
Кроме того, совет директоров TSMC во вторник утвердил капитальный бюджет примерно в 31,28 млрд долларов для строительства производственных мощностей по продвинутым чипам, строительства заводов и монтажа заводских инфраструктурных систем, с целью удовлетворить огромный аппетит таких крупных клиентов, как NVIDIA, AMD и Broadcom к расширению инфраструктуры искусственного интеллекта и вычислительных мощностей. Это необходимо для максимального использования экспоненциально растущего спроса на AI вычисления в последние годы. Одновременно был утвержден денежный дивиденд в размере 0,22 доллара США на акцию за первый квартал 2026 года. Выплата дивидендов состоится 8 октября 2026 года в соответствии с объявлением TSMC.
Глобальное “узкое место чипов” превращается в беспрецедентную стратегическую возможность для TSMC
В текущей мировой цепочке создания вычислительных мощностей для AI производственные возможности TSMC уже стали наиболее дефицитным и ключевым ресурсом. Поскольку такие технологические гиганты США, как Microsoft, Meta, Google и Amazon, увеличивают свои годовые капитальные затраты почти до 800 млрд долларов, в основном на строительство ИИ-инфраструктуры, а TSMC выступает основным производителем почти всех самых передовых AI чипов и самых мощных процессоров для центров обработки данных, ее наиболее передовые мощности (включая 3nm, 2nm, и будущие N2) заняты полностью и даже значительно превышают доступные объемы производства. Эта ситуация делает возможности TSMC, практически незаменимыми, узким местом всей отрасли.
В отличие от традиционных модулей памяти или универсальных логических чипов, пластины для AI-ускорителей, ASIC, а также многоядерных CPU для центров обработки данных, используемых для задач ИИ вывода и обучения, предъявляют крайне высокие требования к проектированию, литографии, межсоединениям и высокополосной упаковке. Линии для их производства чрезвычайно редки и медленно расширяются — и TSMC долгое время занимает лидирующие позиции, становясь "узлом и двигателем цепочки поставок продвинутых чипов". На фоне невиданного бума инфраструктуры для AI, американские депозитарные расписки TSMC (TSM.US) находятся в долгосрочном бычьем тренде — за последний год стоимость акций выросла на потрясающие 150%, а капитализация превысила 2 трлн долларов.

В области самого передового 3nm-технологического процесса у TSMC практически нет прямых конкурентов. Samsung силен в сфере памяти и зрелых процессов, но по объемам и доле на рынке 3nm/2nm TSMC значительно превосходит. Бизнес по контрактному производству Intel только на стадии становления, а новые фабрики в Японии и США потребуют еще несколько лет на выход на стабильное массовое производство. Такой дисбаланс предложения и спроса не только дает TSMC высокий уровень влияния в распределении клиентских мощностей, но и вынуждает отдельных заказчиков резервировать мощности за несколько лет вперед и даже вносить предоплату, чтобы зафиксировать будущие объемы — это крайне редко для мировой цепочки поставок полупроводников.
Для удовлетворения необычайно сильного и продолжающего увеличиваться спроса на AI-вычисления TSMC в последние годы рекордно расширяет мощности — не только поддерживает рекордные капитальные затраты на уровне 52–56 млрд долларов в 2026 году, но и дополнительно одобрила инвестиции до 20 млрд в свою американскую дочернюю компанию в Аризоне для ускорения расширения мощностей по передовым технологическим процессам и инфраструктуры крупных заводов по производству чипов.
Все это говорит о том, что TSMC полностью привержена стратегии глобального расширения: компания не только активно увеличивает передовые линии на Тайване (Китай), но и ускоряет развитие производства и продвинутых упаковочных мощностей на рынке США (TSMC планирует построить производство продвинутой упаковки к 2029 году), чтобы смягчить глобальный дефицит чипов. С точки зрения стратегии, такие высокие капитальные траты — это не просто расширение, но и создание долгосрочных технологических барьеров для платформ 3nm, 2nm и более передовых процессов, что стратегически усиливает ее основные конкурентные преимущества.
Мультипликативный эффект от "бычьего рынка AI": расширение мощностей TSMC подстегивает спрос на оборудование для полупроводников
В настоящее время мировой спрос на чипы хранения данных для AI-инфраструктуры и корпоративных центров обработки данных продолжает демонстрировать экспоненциальный рост, а предложение значительно отстает от силы спроса. Это отчетливо видно по недавно опубликованным мощным финансовым результатам TSMC (TSM.US), намного превысившим ожидания планам по капитальным затратам, а также результатам мировых лидеров по производству полупроводникового оборудования Applied Materials и Lam Research Corp.
Обновленные планы капитальных вложений TSMC и намеченное расширение мощностей непосредственно выгодны поставщикам оборудования для производства полупроводников и оборудования для упаковки. Для расширения производства пластин и продвинутых линий упаковки TSMC необходимо значительное количество EUV-литографов, установок для осаждения плёнок, оборудования для травления и др. — это именно основные продукты таких гигантов, как ASML, Applied Materials, Lam Research и KLA. Благодаря расширению мощностей TSMC спрос на оборудование этих компаний растет, что становится существенным каталитическим фактором для увеличения заказов, а также способствует росту всей цепочки поставок продвинутого производства оборудования и возврату капитальных вложений.
В последнее время несколько крупных финансовых институтов Wall Street выпустили аналитические отчеты, в которых отмечают, что сектор оборудования для полупроводников является одним из главных бенефициаров стремительного роста спроса на AI-вычисления и память. По мере того как Microsoft, Google, Meta и другие технологические гиганты наращивают темпы глобального строительства сверхкрупных AI-центров обработки данных, они двигают производителей чипов к быстрому расширению мощностей для 3nm и более передовых AI-чипов, мощностей для CoWoS/3D упаковки, а также выпуска DRAM/NAND чипов памяти, обеспечивая долгосрочный бычий тренд для производителей оборудования для полупроводников.
Беспрецедентная волна AI-инфраструктуры и суперцикл хранения данных переводят полупроводниковую индустрию в новую стадию — более "материалоемкую, с повышенными требованиями к контролю процессов и смещающую акцент на упаковочные технологии": трехмерные структуры и новые материалы в логике, стековые интерфейсы HBM и обновление межсоединений в памяти, CoWoS/гибридное соединение на стороне упаковки кардинально усложняют производство и увеличивают плотность добавленной стоимости в осаждении, травлении, CMP, продвинутой упаковке и ключевом измерительном оборудовании. В результате спрос на оборудование для полупроводников все более явно меняется с "циклических колебаний" на "структурный период расширения".
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Goldman Sachs: Не ждите промежуточных выборов — «Goldilocks» ралли может раньше разжечь конец года на американском рынке акций
По мнению Goldman Sachs, рынок уже чрезмерно оценил риски стагфляции и высоких доходностей; эффект тарифов ослабевает, энергетика может столкнуться с дефляцией, а массовое внедрение AI снижает издержки и будет способствовать снижению инфляции. Хотя темпы роста замедляются, ключевая прибыль остается высокой, а возможности для ужесточения политики со стороны центральных банков ограничены. В условиях "золотой середины" (Goldilocks) усиливается FOMO вокруг AI — нет необходимости ждать промежуточных выборов; ралли по сценарию "золотой середины" может разогреть рынок акций США к концу года раньше ожидаемого.
Перед публикацией отчетности за третий квартал Samsung Electronics и SK Hynix сталкиваются с "очень высокими ожиданиями", что станет испытанием для "глобальной AI-торговли".
Волна искусственного интеллекта стимулирует глобальный «суперцикл» полупроводников, объединённая операционная прибыль Samsung и SK Hynix в третьем квартале может приблизиться к историческому рекорду — 190 триллионам южнокорейских вон. Борьба за HBM4 становится всё более напряжённой, спрос на пропускную способность памяти со стороны агентов AI вырос в десять раз, память становится настоящей «кровью» AI-центров обработки данных. Два будущих финансовых отчёта определят, является ли этот расцвет всего лишь кратковременным явлением, или он приведёт к структурной трансформации технологической инфраструктуры.

Руководитель Meta AI Александр Ван: почему я создаю Muse
Muse за 12 дней после запуска собрал 2,8 миллиона скачиваний, превзойдя показатели ChatGPT за аналогичный период, и установил новый рекорд в США — 264 тысячи скачиваний за день. В результате рыночная капитализация Meta выросла на 234 миллиарда долларов. За этими успехами стоит открытое письмо главного AI-директора Alexandr Wang о "человеческих стремлениях" и легендарное приобретение, когда Марк Цукерберг был высмеян за "безумную" сделку на 14,3 миллиарда долларов: теперь это считается одной из самых выгодных покупок талантов в истории Кремниевой долины.
UBS: сохраняет нейтральный рейтинг Tesla (TSLA.US), целевая цена 385 долларов. Логика ценообразования акций опреде ляется AI-нарративом.
UBS прогнозирует, что глобальные поставки Tesla в третьем квартале 2026 года составят около 470 000 единиц, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 1% меньше по сравнению с предыдущим кварталом.
