Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Аналитик Bloomberg: объем DRAM ETF приближается к 10 миллиардам долларов, что может стать рекордом по быстроте достижения этой отметки

Аналитик Bloomberg: объем DRAM ETF приближается к 10 миллиардам долларов, что может стать рекордом по быстроте достижения этой отметки

Odaily星球日报Odaily星球日报2026/05/15 13:24
Показать оригинал

По сообщению Odaily, старший аналитик по ETF в Bloomberg Эрик Балчунус опубликовал в X, что активы $DRAM ETF достигли 9,98 миллиарда долларов. Если округлить до 10 миллиардов долларов, этот продукт станет самым быстрым ETF в истории, преодолевшим данный рубеж — всего за примерно 43 дня.

Эрик Балчунус ссылается на данные, показывающие, что данный продукт поставил один из рекордов по самому быстрому достижению отметки 10 миллиардов долларов в истории развития ETF, значительно обогнав аналогичные продукты по скорости прироста капитала. Однако он также отметил, что из-за высокой волатильности на рынке в этот день чистая стоимость активов может снизиться в краткосрочной перспективе, и показатель AUM может уменьшиться вслед за коррекцией рынка.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51