Одна из секретов снижения затрат Apple: использование предыдущих флагманских чипов в устройствах начального уровня
Источник: Глобальный рыночный дайджест
Компания Apple всегда была известна своими продуктами с премиальной ценой, однако на фоне растущих затрат, с которыми сталкиваются многие производители электроники, компания смогла значительно увеличить выручку за счет продажи доступных устройств.
Одной из секретных составляющих успеха стало использование чипов с незначительными дефектами, которые изначально планировались к утилизации.
Эта стратегия ярко проявилась в новом MacBook Neo по цене 599 долларов, который, согласно первоначальным рыночным данным, пользуется большой популярностью среди потребителей.
В этой модели используется чип A18 Pro, который два года назад впервые был применен в iPhone 16 Pro. Между ними есть одно ключевое различие: версия для MacBook Neo оснащена графическим процессором с пятью ядрами, на одно меньше, чем версия, установленная в смартфонах Apple 2024 года. Это означает, что Apple использует часть чипов A18 Pro с дефектным ядром для других целей.
Производители могут блокировать неисправные ядра чипа, а оставшаяся работоспособная часть отлично подходит для различных бюджетных устройств. Эта базовая линейка ноутбуков — идеальная платформа для таких чипов, вместо флагманских моделей премиум-класса.
Это еще один пример того, как Apple применяет традиционный подход полупроводниковой индустрии: разделение процессоров на категории по производительности и продажа их по уровням, как яйца, топливо, алмазы или гостиничные номера разных классов, тем самым максимально используя чипы среднего и следующего за ним уровня и увеличивая прибыльность.
По мнению аналитиков, подобная стратегия изначально использовалась для активизации резервных мобильных чипов и оптимизации затрат, а теперь стала ключевым элементом в дизайне продуктов Apple. Благодаря этой модели компания может чётко структурировать продуктовую матрицу и достигать такой операционной эффективности, которую большинство небольших и средних конкурентов не могут повторить.
Тим Калпан, аналитик, много лет исследующий цепочку поставок чипов Apple, отмечает: «Полное использование чипов, не соответствующих высшим спецификациям, позволяет экономить затраты, уменьшать количество материалов на утилизацию, а также сокращать сроки разработки и производства, одновременно привлекая новых потребителей, которых ранее невозможно было охватить».
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Goldman Sachs: Не ждите промежуточных выборов — «Goldilocks» ралли может раньше разжечь конец года на американском рынке акций
По мнению Goldman Sachs, рынок уже чрезмерно оценил риски стагфляции и высоких доходностей; эффект тарифов ослабевает, энергетика может столкнуться с дефляцией, а массовое внедрение AI снижает издержки и будет способствовать снижению инфляции. Хотя темпы роста замедляются, ключевая прибыль остается высокой, а возможности для ужесточения политики со стороны центральных банков ограничены. В условиях "золотой середины" (Goldilocks) усиливается FOMO вокруг AI — нет необходимости ждать промежуточных выборов; ралли по сценарию "золотой середины" может разогреть рынок акций США к концу года раньше ожидаемого.
Перед публикацией отчетности за третий квартал Samsung Electronics и SK Hynix сталкиваются с "очень высокими ожиданиями", что станет испытанием для "глобальной AI-торговли".
Волна искусственного интеллекта стимулирует глобальный «суперцикл» полупроводников, объединённая операционная прибыль Samsung и SK Hynix в третьем квартале может приблизиться к историческому рекорду — 190 триллионам южнокорейских вон. Борьба за HBM4 становится всё более напряжённой, спрос на пропускную способность памяти со стороны агентов AI вырос в десять раз, память становится настоящей «кровью» AI-центров обработки данных. Два будущих финансовых отчёта определят, является ли этот расцвет всего лишь кратковременным явлением, или он приведёт к структурной трансформации технологической инфраструктуры.
Руководитель Meta AI Александр Ван: почему я создаю Muse
Muse за 12 дней после запуска собрал 2,8 миллиона скачиваний, превзойдя показатели ChatGPT за аналогичный период, и установил новый рекорд в США — 264 тысячи скачиваний за день. В результате рыночная капитализация Meta выросла на 234 миллиарда долларов. За этими успехами стоит открытое письмо главного AI-директора Alexandr Wang о "человеческих стремлениях" и легендарное приобретение, когда Марк Цукерберг был высмеян за "безумную" сделку на 14,3 миллиарда долларов: теперь это считается одной из самых выгодных покупок талантов в истории Кремниевой долины.
UBS: сохраняет нейтральный рейтинг Tesla (TSLA.US), целевая цена 385 долларов. Логика ценообразования акций опреде ляется AI-нарративом.
UBS прогнозирует, что глобальные поставки Tesla в третьем квартале 2026 года составят около 470 000 единиц, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 1% меньше по сравнению с предыдущим кварталом.
Цены на крипто
Далее
