Nvidia инвестиру ет 2 миллиарда долларов в Marvell, планируя интегрировать свои AI-чипы в дата-центры
Источник: Глобальные рыночные новости
Nvidia инвестирует 2 миллиарда долларов в производителя чипов из Силиконовой долины Marvell с целью укрепления сетевых технологий и интеграции своих AI-чипов в более масштабные центры обработки данных.
Во вторник обе полупроводниковые компании сообщили, что будут совместно разрабатывать кремниевую фотонную технологию, используя оптические технологии для модернизации сетевых систем центров обработки данных и повышения скорости передачи данных.
Сделка Nvidia с Marvell также поможет технологическим гигантам интегрировать собственные кастомные AI-чипы в системы центров обработки данных Nvidia.
Marvell разрабатывает специализированные AI-ускорители для таких американских технологических гигантов, как Amazon, которые могут заменить универсальные графические процессоры (GPU) Nvidia.
По словам двух компаний, это сотрудничество позволит осуществить бесшовную интеграцию подобных кастомных AI-чипов с GPU Nvidia, а также с сетевыми и системами хранения данных компании.
Nvidia, используя своё лидирующее положение в области AI-процессоров, расширяет свою роль как комплексной платформы для AI-центров обработки данных, укрепляя свои позиции в качестве ключевой инфраструктуры, на которую делают миллиардные ставки технологические гиганты в борьбе за доминирование в сфере AI.
В начале этого месяца Nvidia представила первый специализированный чип для AI-инференса (процесса, при котором AI-модель отвечает на запросы пользователей и генерирует текст, код и другие данные), тем самым впервые расширив линейку своих ключевых AI-чипов за пределы GPU.
Во вторник акции Marvell в Нью-Йорке выросли на 12,8%; за последние 12 месяцев компания продемонстрировала рост более чем на 50%, а её рыночная капитализация достигла 86,6 миллиарда долларов.
Генеральный директор Marvell Мэтт Мерфи отметил, что сотрудничество поможет клиентам повысить масштабируемость и эффективность: «Наше углублённое партнёрство с Nvidia подчеркивает возрастающее значение высокоскоростных соединений, оптической межсети и ускоряющей инфраструктуры для масштабирования AI».
Nvidia и Marvell в последнее время укрепили свои позиции на рынке AI-центров обработки данных за счёт слияний и поглощений.
В прошлом месяце Marvell завершила приобретение Celestial AI за 3,3 миллиарда долларов. Эта компания разрабатывает фотонные технологии, которые обеспечивают связь между сотнями тысяч AI-ускоряющих чипов.
Масштабирование кластеров AI-чипов стало ключевым для построения и развертывания передовых AI-систем, таких как Google Gemini, Anthropic Claude Code и OpenAI ChatGPT.
С 2019 года, после приобретения производителя сетевого оборудования Mellanox за 6,9 миллиарда долларов, Nvidia постепенно расширяет свой бизнес за пределы GPU.
В декабре прошлого года Nvidia заключила сделку примерно на 20 миллиардов долларов со стартапом по производству AI-чипов Groq, привлекла его ключевые таланты и лицензировала его технологии, что заложило основу для выпуска новой инференс-чипа в марте этого года.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Goldman Sachs: Не ждите промежуточных выборов — «Goldilocks» ралли может раньше разжечь конец года на американском рынке акций
По мнению Goldman Sachs, рынок уже чрезмерно оценил риски стагфляции и высоких доходностей; эффект тарифов ослабевает, энергетика может столкнуться с дефляцией, а массовое внедрение AI снижает издержки и будет способствовать снижению инфляции. Хотя темпы роста замедляются, ключевая прибыль остается высокой, а возможности для ужесточения политики со стороны центральных банков ограничены. В условиях "золотой середины" (Goldilocks) усиливается FOMO вокруг AI — нет необходимости ждать промежуточных выборов; ралли по сценарию "золотой середины" может разогреть рынок акций США к концу года раньше ожидаемого.
Перед публикацией отчетности за третий квартал Samsung Electronics и SK Hynix сталкиваются с "очень высокими ожиданиями", что станет испытанием для "глобальной AI-торговли".
Волна искусственного интеллекта стимулирует глобальный «суперцикл» полупроводников, объединённая операционная прибыль Samsung и SK Hynix в третьем квартале может приблизиться к историческому рекорду — 190 триллионам южнокорейских вон. Борьба за HBM4 становится всё более напряжённой, спрос на пропускную способность памяти со стороны агентов AI вырос в десять раз, память становится настоящей «кровью» AI-центров обработки данных. Два будущих финансовых отчёта определят, является ли этот расцвет всего лишь кратковременным явлением, или он приведёт к структурной трансформации технологической инфраструктуры.
Руководитель Meta AI Александр Ван: почему я создаю Muse
Muse за 12 дней после запуска собрал 2,8 миллиона скачиваний, превзойдя показатели ChatGPT за аналогичный период, и установил новый рекорд в США — 264 тысячи скачиваний за день. В результате рыночная капитализация Meta выросла на 234 миллиарда долларов. За этими успехами стоит открытое письмо главного AI-директора Alexandr Wang о "человеческих стремлениях" и легендарное приобретение, когда Марк Цукерберг был высмеян за "безумную" сделку на 14,3 миллиарда долларов: теперь это считается одной из самых выгодных покупок талантов в истории Кремниевой долины.
UBS: сохраняет нейтральный рейтинг Tesla (TSLA.US), целевая цена 385 долларов. Логика ценообразования акций опреде ляется AI-нарративом.
UBS прогнозирует, что глобальные поставки Tesla в третьем квартале 2026 года составят около 470 000 единиц, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 1% меньше по сравнению с предыдущим кварталом.
Цены на крипто
Далее
