На волне искусственного интеллекта резко вырос спрос на полупроводники для управления питанием – прогноз квартальной прибыли Analog Devices (ADI.US) за третий квартал превзошёл ожидания.
По сообщениям Zhihui Caijing, ведущий производитель аналоговых микросхем Analog Devices (ADI.US) в среду представил прогноз по выручке за третий квартал, который превысил ожидания Уолл-стрит, продемонстрировав, что на фоне бума искусственного интеллекта спрос на решения для управления питанием и компоненты-сенсоры полупроводников компании продолжает расти. Согласно финансовому отчету, доход компании за второй квартал составил 3,62 миллиарда долларов США, что на 37,1% больше по сравнению с прошлым годом и превышает ожидания аналитиков в 3,51 миллиарда долларов. Скорректированная прибыль на акцию составила 3,09 доллара, тогда как аналитики прогнозировали 2,90 доллара.
Рост инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта поддержал спрос в сферах дата-центров и автомобильных систем — более высокая скорость обработки данных и более сложные потоки информации требуют от поставщиков, таких как Analog Devices, более современных компонентов.
Компания ожидает, что выручка за третий квартал составит около 3,9 миллиарда долларов (плюс-минус 100 миллионов долларов), что выше среднего прогноза аналитиков в 3,62 миллиарда долларов. Также ожидается, что скорректированная прибыль на акцию составит 3,30 доллара (плюс-минус 0,15 доллара), тогда как аналитики прогнозируют 3,00 доллара на акцию.
Во вторник Analog Devices объявила, что приобретает Empower Semiconductor примерно за 1,5 миллиарда долларов наличными, с целью расширения портфеля продуктов по управлению питанием для нужд искусственного интеллекта.
Главный финансовый директор Ричард Пуччио отметил: "Во втором квартале мы продолжали наблюдать рост спроса, а заказы в сегментах индустриального, автомобильного и коммуникационного B2B достигли рекордных значений".
Кроме квартального отчета о доходах, совет директоров Analog также объявил о выплате дивидендов в размере 1,10 доллара на акцию.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Руководитель Meta AI Александр Ван: почему я создаю Muse
Muse за 12 дней после запуска собрал 2,8 миллиона скачиваний, превзойдя показатели ChatGPT за аналогичный период, и установил новый рекорд в США — 264 тысячи скачиваний за день. В результате рыночная капитализация Meta выросла на 234 миллиарда долларов. За этими успехами стоит открытое письмо главного AI-директора Alexandr Wang о "человеческих стремлениях" и легендарное приобретение, когда Марк Цукерберг был высмеян за "безумную" сделку на 14,3 миллиарда долларов: теперь это считается одной из самых выгодных покупок талантов в истории Кремниевой долины.
UBS: сохраняет нейтральный рейтинг Tesla (TSLA.US), целевая цена 385 долларов. Логика ценообразования акций определяется AI-нарративом.
UBS прогнозирует, что глобальные поставки Tesla в третьем квартале 2026 года составят около 470 000 единиц, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 1% меньше по сравнению с предыдущим кварталом.
AI-бум противостоит «5% доходности по казначейским облигациям США»! Nasdaq обновляет исторический максимум, укрепляя структуру «80/20», Уолл-стрит пересматривает соотношение акций и облигаций
Доходность 30-летних государственных облигаций США достигала примерно 5,53%, что является самым высоким уровнем с 2004 года; цена Brent по-прежнему превышает 100 долларов за баррель. Рискованные активы вновь выдержали давление, что отражает уверенность инвесторов в том, что коммерциализация приложений AI и рост корпоративной прибыли способны в определённой мере компенсировать влияние повышения стоимости финансирования и ставки дисконтирования.
AI-инфраструктура сталкивается с "стеной"! Marvell: медные соединения и узкие места памяти станут ключевыми факторами для следующего этапа расширения вычислительных мощностей
Соревнование в сфере AI вычислительных мощностей развивается в системную игру, охватывающую как интерконнекторы, так и память. По словам руководства Marvell, за девять месяцев рост KV-кэша, управляемый моделями инференса, увеличился примерно в 10 раз; память одного стойки уже не способна удовлетворить спрос, медные соединения приближаются к своему пределу, и оптические интерконнекты вместе с расширением памяти становятся ключевыми для масштабирования вычислительных возможностей. Кастомизация стала отраслевым трендом, а Marvell, благодаря своим аналоговым SerDes, фотонной memory fabric и полному кастомному стэку, получает дивиденды.
Цены на крипто
Далее
