Резкая критика гигантов крупных языковых моделей! CEO Palantir: У их бизнес-модели огромные проблемы, они взимают "налоги" с компаний, игнорируя корпоративные риски.
Генеральный директор Palantir Алекс Карп подверг жесткой критике передовые AI-лаборатории, такие как OpenAI и Anthropic, указав на фундаментальные недостатки их бизнес-модели. Он предостерёг корпоративных клиентов — они платят всё более высокую стоимость токенов за ограниченную ценность, а также подвергают свои ключевые данные и интеллектуальную собственность риску.
В среду в интервью CNBC Карп выступил с резкими заявлениями, назвав бизнес-модель ведущих AI-лабораторий "абсолютно безумной", и обвинил Anthropic и OpenAI в введении корпоративных партнёров в заблуждение — с одной стороны, преувеличивая риски AI, а с другой — продавая свои самые мощные модели компаниям и правительствам по всему миру.
Он квалифицировал это явление как вынужденную уплату "налога на богатство", по сути — передачу своего конкурентного преимущества третьей стороне. Когда ведущая CNBC Бекки Куик сказала: "Вы звучите очень сердито", Карп ответил: "Это голос американского бизнеса — я просто транслирую его".
Эти заявления отражают растущее недовольство корпоративных клиентов по отношению к американским AI-лабораториям. Высокая стоимость, сомнительная окупаемость инвестиций и усиливающийся регуляторный прессинг уже привели к тому, что часть крупных американских компаний переключаются на более дешевые китайские альтернативы, что создает дополнительные вызовы для OpenAI, Anthropic и других.
"Где-то всё пошло не так"
Карп нацелился на модель оплаты по токенам, которую используют Anthropic и OpenAI. "Я не нападаю лично на них, но где-то всё пошло не так", — отметил он. "Компании по всей стране считают: я просто трачу время и ресурсы на токены впустую."
По его мнению, AI-лаборатории преувеличивают риски, одновременно агрессивно продавая свои мощные модели, а корпоративные клиенты по факту платят этим платформам некий "налог на богатство", передавая им свою "альфу", то есть основное конкурентное преимущество. В вопросах национальной безопасности его риторика ещё жёстче: "Мы действительно хотим передать поле боя страны на аутсорсинг консенсусу Кремниевой долины? Это просто безумие."
Девять пунктов "Декларации AI-суверенитета"
Публичное заявление Карпа не было единичным случаем. Накануне интервью Palantir опубликовала на платформе X девятипунктную "Декларацию AI-суверенитета", в которой систематически изложила свою критическую позицию по отношению к текущей экосистеме искусственного интеллекта.
Ключевая логика декларации строится вокруг понятия "суверенитет": если организация отказывается от контроля над собственными данными, весами моделей и конкурентными преимуществами, то по сути она передает своё право выбора в будущем в чужие руки, а другая сторона скорее всего будет на этом зарабатывать. В декларации подчёркивается, что механизм мотивации "максимизации токенов" (tokenmaxxing) порождает одноразовые скрипты, а не надёжные программные системы, и формирует "зависимость от ложного прогресса" — "Те, кто продаёт токены, намеренно отказываются брать оплату по ценности, и на то есть свои причины".
В декларации также отмечается, что контроль над весами моделей равен контролю над судьбой организации. "Веса — это квинтэссенция знаний, накопленных организацией с большим трудом. Позволяя кому-то другому контролировать ваши веса, вы соглашаетесь на передачу бизнес-альфы в их руки".

Срез волны корпоративного "бунта"
Выступление Карпа — не единичный случай, а часть более широкой волны недовольства корпоративных клиентов в адрес американских AI-лабораторий. Высокие издержки, мало поддающаяся оценке реальная отдача и всё более сложная регуляторная среда разрушают доверие бизнеса к ведущим AI-платформам.
Часть крупных американских компаний уже начали обращать внимание на китайские AI-альтернативы с лучшими экономическими условиями, и это создает прямую конкуренцию OpenAI, Anthropic и другим игрокам рынка. Позиция Palantir предельно ясна: компании должны рассматривать данные как стратегический актив, а AI-суверенитет — как фундамент для собственного выживания, а не перекладывать судьбу на "консенсусное мнение" внешних платформ.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
ФРС начинает повышать ставки, ситуация на рынке частного кредитования усложняется
Рост процентных ставок стал своего рода «последним ударом» — для привлечённых компаний растёт стоимость плавающих кредитов, а потенциальные покупатели не хотят входить из-за высокой стоимости финансирования. 349 млрд долларов застряли в «фондах-зомби», ещё около 500 млрд долларов — в фондах с просроченными сроками выхода и риском невозможности выхода из инвестиций. Объём привлечённых средств опустился до самого низкого уровня с 2020 года, средняя доходность составила всего 7%, что является минимумом за 14 лет. Ожидается, что волна дефолтов по программным инвестициям начнётся до 2028 года, а оценки частного кредитования значительно сократятся.
Тренд движения средств за крупным противостоянием AI-мощностей: анализ потоков средств JP Morgan показывает сужение покупательского интереса розничных инвесторов, средства направляются в Nvidia, SanDisk и другие ключевые компании вычислительных мощностей.
Обнаружено не «массовое бегство розничных инвесторов из AI», а значительное замедление общего темпа выхода на рынок под макроэкономическим давлением и более сосредоточенный выбор отдельных акций. По поводу единогласного решения Федеральной резервной системы США повысить процентную ставку на 25 базисных пунктов, увеличив целевую ставку до 3,75%—4,00%, в Morgan Stanley делают вывод: если это только отмена «превентивного понижения ставки» прошлого года с мягким циклом повышения ставок, при условии, что корпоративная прибыль сохраняет силу, а ситуация на Ближнем Востоке не выходит из-под контроля, фондовый рынок все еще способен переварить рост процентных ставок.
