Nvidia объединилась с шестью крупнейшими гигантами Уолл-стрит, чтобы собрать 500 миллиардов долларов и сделать ставку на инфраструктуру AI; свопы кредитного дефолта показали максимальный рост за две недели.
Nvidia планирует создать консорциум с участием таких гигантов с Уолл-стрит, как Apollo, Blackstone, GIP компании BlackRock, Brookfield, Goldman Sachs и KKR, чтобы мобилизовать до 500 миллиардов долларов США для финансирования инфраструктурных проектов в сфере искусственного интеллекта, включая закупку AI-чипов, производство электроэнергии и строительство дата-центров. После публикации этой информации акции Nvidia краткосрочно упали на 3,2%, а стоимость кредитных дефолтных свопов достигла максимального однодневного роста за две недели.
Nvidia стремится объединиться с рядом ведущих финансовых институтов США, чтобы привлечь финансирование до 500 миллиардов долларов для проектов инфраструктуры искусственного интеллекта.
В понедельник, 10 августа, по сведениям осведомлённых лиц, на которые ссылается Financial Times, такие гиганты с Уолл-стрит как Apollo, Blackstone, Global Infrastructure Partners от BlackRock, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs и KKR ведут переговоры с Nvidia о схеме финансирования ИИ-инфраструктуры на общую сумму 500 миллиардов долларов. Сделка может быть официально объявлена уже сегодня.
В сообщении подчёркивается, что все участвующие организации будут формировать специальный инвестиционный фонд в виде консорциума, а привлечённые средства будут целенаправленно использованы для закупки ИИ-чипов, производства электроэнергии и строительства дата-центров.
Если эта сделка будет реализована, она войдет в число крупнейших в истории Уолл-стрит, ещё раз подчеркнув тенденцию массового вхождения традиционных финансовых капиталов в сектор инфраструктуры ИИ.
После публикации новости акции Nvidia падали на 3,2%, в то же время стоимость пятилетних кредитно-дефолтных свопов (CDS) компании в понедельник поднималась до 77,215 базисных пунктов, что примерно на 5,3 пункта выше показателя предыдущей сессии, став крупнейшим однодневным ростом за последние две недели.
Консорциумная сделка, детали пока засекречены
Согласно данным Financial Times, в данном соглашении средства будут предоставлены не самой Nvidia, а совместно шестью финансовыми институтами, которые в составе консорциума сформируют специальный пакет финансирования (funding package), а Nvidia выступит инициатором кооперации, но не инвестором собственных средств.
В настоящее время структура финансирования, в том числе наличие доли участия Nvidia в создаваемых фондах и его размер, не раскрывается.
Кроме того, остаётся неясным, отражает ли сумма в 500 миллиардов долларов новое обязательство или включает уже существующее. Financial Times также не указывает, какие именно проекты или компании получат поддержку по этой схеме.
Роль Nvidia в привлечении капитала расширяется
Это сотрудничество не является первым случаем активного участия Nvidia в финансировании экосистемы искусственного интеллекта.
В прошлом месяце Nvidia объявила о расширении сотрудничества с южнокорейской SK Group, общий масштаб бизнеса двух компаний превысит 500 миллиардов долларов;
Ранее сообщалось также, что Nvidia ведет переговоры о предоставлении гарантии финансирования до 25 миллиардов долларов для OpenAI, чтобы помочь с арендой вычислительных мощностей в американских дата-центрах;
Существуют и сведения, что Nvidia обсуждает схему финансирования закупки чипов для OpenAI на сумму 350 миллиардов долларов.
Кроме того, в прошлом месяце Nvidia объявила о крупной инвестиции в AI-стартап Safe Superintelligence Inc., соучредителем которого выступает бывший главный научный сотрудник OpenAI Ilya Sutskever.
Все эти шаги демонстрируют, что Nvidia постепенно трансформируется из поставщика чипов в ключевого организатора капитальных потоков экосистемы AI-инфраструктуры, укрепляя своё стратегическое положение в отрасли за счёт глубокого участия в схемах финансирования.
Вопросы к схемам и рост кредитных рисков
Активное продвижение различных схем финансирования со стороны Nvidia вызывает на рынке всё больше опасений.
Часть инвесторов полагает, что многомиллиардные соглашения Nvidia с игроками AI-экосистемы носят характер «круговых» сделок, искусственно поддерживая рыночный спрос и потенциально способствуя завышенной оценке компаний.
Рост цен на CDS Nvidia отражает увеличение внимания рынка к потенциальным кредитным рискам компании при реализации подобных масштабных схем финансирования.
Аналитики отмечают, что долгосрочная устойчивость модели развития AI-инфраструктуры за счёт крупных заимствований или привлечения внешнего капитала со стороны технологических гигантов остаётся важнейшим вопросом для дальнейшего анализа на рынке.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
LVMH упал на 37% за год, когда-то был самой дорогой компанией Европы, теперь вышел из первой десятки.
Во вторник акции LVMH упали на 2,6%, а рыночная капитализация снизилась до 2010 миллионов евро (примерно 2320 миллионов долларов), немного уступая L'Oréal, что стало первым случаем с 2017 года, когда компания покинула десятку крупнейших в Европе. Цена акций LVMH с начала года упала на 37%, вернувшись к уровню времён глобального закрытия магазинов из-за пандемии. Из-за снижения спроса на предметы роскоши несколько инвестиционных банков пересмотрели рейтинг LVMH в сторону понижения.

Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой пол овине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
