Южноафриканский ранд: ZAR превосходит благодаря доходности и золоту – Societe Generale
Стратеги Societe Generale отмечают, что южноафриканский ранд (ZAR) продолжает превосходить другие валюты в регионе CEEMEA, увеличившись примерно на 2,4% по отношению к доллару США (USD) в этом месяце по спотовым данным. USD/ZAR приближается к пробиву ниже 16,00 впервые с февраля. Более высокие цены на золото, мягкое переоценивание политики Федеральной резервной системы (Fed) и сильный иностранный спрос на государственные облигации Южной Африки поддерживают валюту.
Риск-прокси ранд приближается к ключевому уровню USD/ZAR
"ZAR продолжает превосходить другие валюты в CEEMEA."
"Ранд остается лучшим исполнителем региона в этом месяце (spot +2,4% к USD, общий доход +2,7%), при этом USD/ZAR сейчас менее чем в 1% от возвращения ниже 16,00 впервые с начала февраля."
"Сочетание более твердых цен на золото и мягкого переоценивания Fed после недавних публикаций US NFP и CPI создает благоприятный фон для риск-прокси ранда."
"Иностранные инвесторы приобрели чисто ZAR23,1 млрд государственных облигаций Южной Африки в первую неделю августа, что стало самым сильным недельным притоком с января и подчеркивает устойчивый спрос на carry."
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
Американская нефть перешла к снижению
