Опровержение теории "AI уничтожит программное обеспечение": глава Cadence (CDNS.US) заявил, что AI является "турбонаддувом" для роста, а не угрозой.

По данным Jinse Finance, президент и главный исполнительный директор мирового лидера в области автоматизации электронного проектирования (EDA) Cadence (CDNS.US) Анилруд Девган заявил во вторник, что искусственный интеллект (AI) является движущей силой роста этой компании по разработке программного обеспечения для проектирования микрочипов, а не угрозой.

Девган отметил: «Сочетание AI и Cadence можно сравнить с установкой турбонаддува», «Наши базовые инструменты — это как двигатель V6 или V8, а AI не способен выполнять эти задачи самостоятельно».

Несмотря на бурное развитие полупроводниковой отрасли и сильный финансовый отчет в июле, акции Cadence за последний год снизились на 11%. В связи с опасениями инвесторов, что AI может разрушить традиционные компании-разработчики программного обеспечения, акции компании участвовали в более широких распродажах среди софтверных компаний. Однако Девган утверждает, что такие опасения игнорируют незаменимую роль Cadence в создании все более сложных микрочипов, которые обеспечивают расширение и развитие AI.

«Мы — незаменимая часть полупроводниковой индустрии», — заявил Девган.

Cadence предоставляет программное обеспечение и другие инструменты для проектирования микрочипов и сотрудничает с ведущими производителями чипов, включая NVIDIA и Intel. По мере того, как микрочипы становятся все более сложными и всё больше технологических компаний начинают разрабатывать индивидуальные чипы, Девган ожидает увеличения спроса.

«Спрос на наши продукты только растет и продолжит увеличиваться в течение следующих 5–10 лет», — сказал он.

Девган подчеркнул, что AI не способен заменить основные инструменты Cadence, поскольку для проектирования передовых микрочипов (некоторые из них содержат 200 миллиардов транзисторов при технологии 3 нанометра) необходимы точные знания физики и математики. Напротив, Cadence интегрирует AI в свои продукты, чтобы помочь клиентам исследовать новые возможности дизайна и создавать более эффективные микрочипы.

«Клиенты хотят повысить производительность микрочипов. Если это 3 ГГц, они хотят достичь 3,5 ГГц; если это 10 ватт, они стремятся увеличить до 90 ватт», — отметил Девган. «Это задача оптимизации, и AI может предложить больше сценариев, которые мы можем использовать для увеличения производительности».

Помимо нынешнего бумa в секторе дата-центров, Девган видит большие возможности в «физическом AI» (Physical AI — применение искусственного интеллекта к машинам, взаимодействующим с реальным миром). Он отметил, что автономные автомобили, беспилотники и роботы — ключевые рынки будущего, все они требуют специализированных микрочипов и все более сложных электронных систем.

«В ближайшие годы количество электронных компонентов и микрочипов в автомобилях ожидается увеличиться в 10 раз, что создаст много новых клиентов», — подчеркнул Девган.

В области робототехники он видит еще больший потенциал, называя гуманоидных роботов «самой большой категорией продуктов за всю историю».