Оскільки перспективи застосування AI-технологій у більшій кількості галузей виглядають обнадійливо, CEO Nvidia Дженсен Хуанг зробив оптимістичну заяву. Він зазначив: "Nvidia наступного року продасть удвічі більше чипів, ніж цього року." Він також підкреслив, що небезпечні продукти повинні бути зупинені: "Безпека AI має вирішальне значення".
Після того, як Дженсен Хуанг зробив цю заяву перед відкриттям торгів на американському фондовому ринку у четвер, 17 вересня за східноамериканським часом, акції Nvidia ще більше зросли — під час ранкової сесії вони піднялися на 2,8% та встановили новий максимум дня. Це означає третє підряд зростання, що ще більше віддаляється від мінімуму закриття, зафіксованого після п’яти поспіль спадних сесій 26 серпня, і частково компенсує більш ніж 5% падіння минулого тижня.

17 вересня Дженсен Хуанг, перебуваючи у Шотландії (Велика Британія) на AI-саміті, організованому королем Чарльзом III, заявив, що AI не слід регулювати так само, як соціальні медіа. Адже AI — це технологія, а не продукт. На його думку, регулятори повинні створювати правила для продуктів AI та окремих сценаріїв їх використання, а не контролювати саму базову технологію AI.
Як повідомляється, Хуанг заявив під час інтерв’ю на саміті, що AI приносить значні переваги для багатьох галузей. У міру того, як AI стає дедалі більш поширеним у різних галузях, він прогнозує, що протягом наступного року продажі чипів Nvidia зростуть удвічі порівняно з поточним роком.
Цей прогноз відповідає попередньому оптимістичному баченню Nvidia щодо попиту на AI.
У серпні Nvidia оголосила прогноз фінансових показників, згідно з яким виручка у наступному фінансовому році зросте приблизно на 70%. Керівництво тоді заявило, що, якщо постачання задовольнить сильний попит, доходи можуть навіть подвоїтися.
За повідомленнями, Хуанг вважає, що AI і соціальні медіа принципово різняться. Соціальні медіа — це продукт, тоді як AI є базовою технологією, яка підтримує інші технології та продукти. Тому регулювання повинно бути спрямоване на продукти, а не на саму технологію.
Він зазначив, що нинішні питання безпеки у сфері AI переважно стосуються продуктів, які ще не готові до випуску. Регулятори повинні постійно контролювати реальні проблеми, що виникають під час впровадження AI, і у разі потреби вдосконалювати існуючі регулятивні рамки шляхом прийняття нових законів.
Хуанг також підкреслив, що AI вже застосовується у сфері медицини, транспорту, розваг тощо, і ці індустрії вже мають відповідні регулятивні норми. Тому не кожне застосування AI потребує створення абсолютно нової регуляторної системи.
Щодо проблем безпеки AI Хуанг наголосив, що розробники повинні ретельно тестувати системи та проводити всесторонню перевірку продуктів у контрольованих лабораторних умовах.
"Всі, хто розробляє AI, мають суворо тестувати системи", — сказав Хуанг під час короткого виступу на саміті. — "Якщо продукт ще недостатньо безпечний, його потрібно відкласти."
На його думку, забезпечення безпеки продуктів AI — це класична інженерна задача: перш ніж випускати продукт для широкої публіки, він має пройти всебічні та суворі випробування й удосконалення.
Самітом керував король Чарльз III, у заході брали участь CFO OpenAI Сара Фрір, співзасновник Google DeepMind Деміс Хассабіс та керівник зі зв’язків з громадськістю Anthropic Тіно Куельяр та інші.
У своєму вступному слові Чарльз III заявив, що люди, які турбуються про добробут людства, хочуть отримати гарантії: людство не втратить контроль над власною долею. Він наголосив, що ключовими питаннями є, як використовувати переваги AI із пріоритетом безпеки та як досягти консенсусу через міжнародне співробітництво.
Саміт відбувається на тлі зростаючої дискусії всередині AI-галузі щодо швидкості розвитку та потенційних ризиків. CEO Anthropic Даріо Амоді закликав уповільнити розвиток передового AI, CEO OpenAI Сем Альтман також висловив занепокоєння ризиками; Хассабіс вважає, що ці дискусії ведуть у правильному напрямку.
Хуанг же постійно виступає проти уповільнення розвитку AI, відзначаючи, що безпечність можна забезпечити через корпоративну відповідальність, ретельне тестування і регулювання, спрямоване на конкретні продукти.