Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnAIЦентрБільше
GLMUSDT тепер на ф'ючерсах

GLMUSDT тепер на ф'ючерсах

Bitget Announcement2024/04/30 08:00

Bitget запустила пару GLMUSDT на ф'ючерсах 30 квітня 2024 р. (за Києвом) з максимальним кредитним плечем 50x.

Випробуйте торгівлю ф'ючерсами на нашому офіційному сайті (www.bitget.com) або додатку Bitget.

 

Безстрокові ф'ючерси GLMUSDT-M:
 
Параметри
Деталі
Час лістингу
30 квітня 2024 р. о 16:00  (UTC+8)
Базовий актив
GLM
Розрахунковий актив
USDT
Розмір тіку
0.0001
Макс. кредитне плече
50x
Періодичність сплати комісії за фінансування
Кожні вісім годин
Час торгівлі
24/7 або цілодобово(-ий)
 
Залежно від ринкових умов та ризиків Bitget може час від часу коригувати параметри, які включають розмір тіку, максимальне кредитне плече та ставку підтримуючої маржі.
 

[Фʼючерси]

Ф'ючерси Bitget: USDT-Ⓜ️, Coin-Ⓜ️ та USDC-Ⓜ️.

Ф'ючерси на USDT-M – торгуйте з використанням USDT для всіх пар. Ви можете вибрати USDT для одночасної торгівлі кількома валютними парами, в яких кілька ф'ючерсів мають одні й ті самі кошти рахунку, прибуток, збитки та ризики.

Дякуємо за вашу підтримку та увагу до Bitget!

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.

Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51