Схоже, що відбувається навмисна маніпуляція ціною JellyJelly coin, і казна Hyperliquid може зіткнутися з ліквідацією та збитками
PANews повідомляє, що 26 березня, згідно з моніторингом @ai_9684xtpa, коротка позиція на $5 мільйонів у jellyjelly, автоматично ліквідована трейдерами, вже зазнала плаваючих збитків у розмірі $10,63 мільйона. Якщо контрагент підвищить ціну монети до приблизно $0,17 (зараз вона становить $0,16004), сховище зіткнеться з ліквідацією і втратить свої поточні активи на суму $240 мільйонів.
Здається, що вже є фонди, які навмисно підвищують ціну jellyjelly монет, які зросли на 230% за майже годину. Що ще гірше, кошти Hyperliquid Vault, здається, зменшуються, що ще більше знизить ціну ліквідації.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
LVMH знизився на 37% протягом року, колись найбільша компанія за ринковою капіталізаці єю в Європі, зараз вибула з топ-10.
У вівторок акції LVMH знизилися на 2,6%, а ринкова капіталізація скоротилася до 201 мільярда євро (близько 232 мільярдів доларів), що трохи нижче за L'Oréal, — вперше з 2017 року компанія вибула з першої десятки Європи. З початку року акції LVMH впали на 37%, опустившись до рівнів, зафіксованих під час глобального закриття магазинів через пандемію. При зменшенні попиту на предмети розкоші декілька інвестиційних банків вже понизили рейтинг LVMH.

Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.