Avalon Labs опублікувала білу книгу про AI RWA ринок і запустила стандарт відповідності для токенізації RWA
Foresight News повідомляє, що Avalon Labs оголосила про випуск whitepaper для ринку оренди обчислювальних потужностей та моделей AI на блокчейні, а також представила концепцію програмної послуги AI-Model-as-a-Service (AI-MaaS), перший запуск якої відбудеться на BNB Chain. Команда повідомила, що перша модель AI, яка буде запущена, створена спільно Avalon Labs та AI-партнерами, є моделлю з підкріпленим навчанням, побудованою на основі NVIDIA H200 GPU, і повністю належить команді Avalon Labs. Одночасно Avalon Labs представила фреймворк для токенізації реальних активів (RWA) — токенізація комерційних прав користування (CRT). Токени, випущені за цим стандартом, мають юридичну силу та можуть надавати власникам законні права на відповідні комерційні активи або послуги.
Avalon Labs отримала інвестиційну підтримку від таких інституцій, як YZi Labs та Framework Ventures, і раніше зосереджувалася переважно на фінансових сервісах на блокчейні bitcoin.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Стримані капітальні витрати здобули прихильність ринку: Apple (AAPL.US) обійшла Nvidia (NVDA.US) та знову стала компанією з найбільшою ринковою капіталізацією у світі.
У міру того як на Wall Street зростають побоювання щодо надмірних доходів від інвестицій у штучн ий інтелект технологічних гігантів, Apple у п’ятницю обійшла Nvidia, знову ставши найбільшою компанією світу за ринковою капіталізацією серед публічних компаній.

Витрати на AI спричиняють занепокоєння щодо кредитного ризику! S&P знизила рейтинг перспективи Meta (META.US) до "негативної", поставивши під сумнів здатність компанії монетизувати величезні інвестиції.
S&P Global Ratings знизила прогноз кредитного рейтинг у Meta зі "стабільного" на "негативний". Причиною стала постійна експансія капітальних витрат на штучний інтелект (AI), що призвело до від’ємного вільного грошового потоку. Існує невизначеність щодо того, чи принесуть значні інвестиції в AI достатню віддачу протягом наступних кількох років.


