OpenLedger за підтримки Polychain запускає основну мережу OPEN для атрибуції даних ШІ та виплат творцям
Quick Take OpenLedger запустила OPEN Mainnet, впроваджуючи інфраструктуру, орієнтовану на атрибуцію, для відстеження походження даних AI та винагороди учасників. Раніше web3-компанія залучила $8 мільйонів інвестицій від таких інвесторів, як Polychain Capital та Borderless Capital.
OpenLedger запустила OPEN Mainnet, представив децентралізовану мережу, яку команда розробила для забезпечення прозорості даних та автоматичної компенсації учасників для систем штучного інтелекту — підхід, який, за словами компанії, стає все більш необхідним на тлі зростання кількості судових позовів, регуляторного тиску та громадського скептицизму щодо того, як AI-моделі отримують свої навчальні дані.
Запуск у вівторок формалізує те, що web3-компанія називає “Payable AI”, дозволяючи користувачам завантажувати набори даних у спільні “datanets”, де розробники можуть навчати моделі та автоматично направляти платежі через смарт-контракти. За словами OpenLedger, ця модель має на меті відтворити економіку платформ для творців контенту, таких як YouTube, одночасно підтримуючи можливість заробітку для дослідників, письменників і галузевих експертів, які надають навчальні дані для AI-систем.
Запуск також відбувається на тлі того, що питання атрибуції стало однією з найбільш обговорюваних тем у сфері AI, зазначає команда протоколу. AI-компанії стикаються з дедалі більшою увагою через використання публічних даних без компенсації. Довіра громадськості США до AI різко впала за останні п’ять років, а кілька судових позовів проти таких компаній, як OpenAI та Google, підкреслюють юридичні та структурні прогалини у практиках отримання даних.
Proof-of-attribution та Payable AI
У центрі OPEN Mainnet знаходиться система “Proof of Attribution”, яка фіксує походження кожного набору даних, моделі та агента у ланцюжку блоків. Кожен результат AI можна відстежити до його джерел-учасників, що дозволяє здійснювати перевіряємі кредити та автоматичні виплати на основі фактичного використання.
Розробники, які інтегруються з мережею, можуть створювати AI-агентів без необхідності керувати інфраструктурою або зберіганням даних, зазначає OpenLedger.
Крім того, внески обробляються через токен OPEN протоколу, який розподіляє винагороди на основі ланцюжків атрибуції у блокчейні. Компанія описує інфраструктуру як “Data-as-a-Shared-Service”, надаючи виробникам даних інструменти для підключення до ланцюгів постачання AI та пасивного заробітку, коли моделі споживають їхню роботу.
За підтримки Polychain та Borderless Capital
OpenLedger раніше залучила 8 мільйонів доларів на seed-раунді під керівництвом Polychain Capital та Borderless Capital, як повідомляв The Block на початку цього року. Відтоді компанія позиціонує себе як частину зростаючого класу web3-проєктів AI-інфраструктури, які прагнуть поєднати криптографічну верифікацію з робочими процесами машинного навчання.
The Block також представив OpenLedger у подкаст-серії The Intersection of Crypto and AI, де команда підкреслила, що прозоре походження може стати критичною регуляторною та комерційною вимогою у міру масштабування впровадження AI.
Тим часом токен OPEN торгується з вересня і дебютував на Binance. Як і ширший сегмент альткоїнів, пов’язаних з AI, він зазнав сильного тиску вниз і наразі торгується більш ніж на 80% нижче від рівнів запуску, згідно з CoinGecko.
Сторінка ціни токена OpenLedger | Зображення: CoinGecko
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Британський центральний банк планує призупинити продаж довгострокових облігацій — найагресивніший "скорочувач балансу" у світовій борговій бурі натиснув на гальма.
Продати один раз означає втратити половину, Банк Англії призупинив кільк існе скорочення.

Підвищення процентної ставки Федеральною резервною системою у четвер стало майже загальним консенсусом, чому Standard Chartered відмовляється "здатися"?
Standard Chartered вважає, що основний інфляційний тиск може бути переоцінений, а підвищення ставок все ще є "помилковим політичним вибором": мита додають приблизно 0,7 процентних пункту до PCE, але цей вплив, ймовірно, зникне; над'ядерний CPI вже повернувся до нормального діапазону, а тиск з боку споживачів обмежений. У липні лише троє з членів ФРС підтримали підняття ставки, і нинішні дані ще не достатньо, щоб переконати більше членів змінити позицію. Більш розумним підходом є дочекатися зникнення ефектів тарифного шоку та перегляду даних, перш ніж оцінювати інфляційні тенденції.
Коли прибутковість 10-річних американських держоблігацій перевищила 5%, прибутковість японських держоблігацій також впала нижче 3%, тиск на світовий ринок облігацій різко зростає!
Світовий ринок облігацій сигналізує тривогу: прибутковість американських казначейських облігацій перевищила 5%, що є найвищим рівнем з 2007 року, а японські облігації досягли найвищих позначок за останні 30 років. Різке зростання цін на нафту, висока інфляція та величезний борговий тягар — все це створює потрійний тиск та спричиняє розпродажі. Інституції попереджають: 5% — це далеко не межа, 6% вже на горизонті! На цьому тижні очікується рішення центральних банків США та Японії, і більш потужна буря на ринку активів може лише починатися.
Торгівля AI сповільнюється! Goldman Sachs попереджає про найбільшу дивергенцію у торгівлі за інерцією за останні 5 років, капітал переміщується від чіпів до програмного забезпечення
Goldman Sachs попереджає, що торгівля ШІ стикається зі структурним випробуванням: розбіжність між тримісячною та дванадцятимісячною динамікою досягла п’ятирічного максимуму, а AI-індекс відкотився майже на 45% від свого піку. Тим часом капітал переміщується з сектору напівпровідників у програмне забезпечення, що прискорює диференціацію фактору динаміки. Goldman Sachs вважає, що якщо ця тенденція збережеться, довгостроково високий зв’язок між AI та динамікою може поступово послабитися.
