Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnAIЦентрБільше
Співзасновник deBridge: Flow не зазнав відкату чи реструктуризації і відновить обробку транзакцій через міст, щойно ситуація стабілізується.

Співзасновник deBridge: Flow не зазнав відкату чи реструктуризації і відновить обробку транзакцій через міст, щойно ситуація стабілізується.

CointimeCointime2025/12/30 06:26
Переглянути оригінал

Співзасновник deBridge Алекс Смірнов опублікував на платформі X повідомлення про те, що блокчейн Flow розпочав першу фазу відновлення, без відкату, без реорганізації, збереженням узгодженості стану. deBridge буде співпрацювати з командою Flow до завершення ремонту та повного відновлення роботи EVM. Після стабілізації буде відновлено обробку транзакцій через міст.

Раніше Алекс Смірнов звинуватив команду Flow у прийнятті рішення про відкат блокчейну без будь-якої комунікації чи координації з партнерами екосистеми (постачальниками мостових сервісів, централізованими біржами, децентралізованими біржами), що могло створити значні ризики. Згодом Flow провели комунікацію та координацію після врахування зворотного зв'язку.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.

Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51